中国のロボット企業、宇樹科技（Unitree Robotics）の創業者、王興興氏は、身体性AI（エンボディドAI）が2027年ごろに転換点を迎えるとの見方を示しました。ロボットが未知の場面でも音声指示によって8割のタスクをこなせるようになるといい、同氏は現在の最先端モデルがその目標にかなり近づいていると説明しています。
ポイント
- 王興興氏は、身体性AIがChatGPTのような飛躍的な進歩を遂げる可能性があると発言
- 実現すれば、ロボットは8割の未知の場面で音声指示により8割のタスクを完了できるようになる
- 2027年が汎用展開の臨界点になる可能性があると指摘
- 宇樹科技は数か月前から、物理AIモデルの自己進化を社内で検討
発言の場と内容
王興興氏は、2026年の世界インターネット大会烏鎮サミットの「インターネット企業家フォーラム」で講演しました。同氏は、身体性AIがChatGPTのような画期的な瞬間を迎える可能性があると述べています。その時には、ロボットは8割の未知の場面で、音声指示によって8割のタスクを完了できるようになるということです。現在、最先端モデルはこの目標にかなり近づいているとしています。
技術的な課題
王興興氏は、現在の身体性AIモデルはすでに高い計画能力を備えていると指摘しました。一方で、機器の分解や組み立てなどの精密作業では、物理的な位置合わせや触覚接触の課題に直面しているといいます。同氏はこれを「最後の数ミリ」問題と呼んでいます。
同氏は、2027年が身体性AIの汎用的な展開の臨界点になる可能性があると考えています。この技術的なボトルネックが突破されれば、業界で大規模に応用する際の障壁は大幅に減るということです。
モデルの自己進化の取り組み
宇樹科技は数か月前から、物理AIモデルの自己進化を社内で探求し始めています。モデルに自律的にコードを書かせ、シミュレーションまたは実環境で訓練します。その後、ロボットに配備してテストし、人やロボットからのフィードバックに基づいてプログラムを継続的に修正・最適化する取り組みです。
王興興氏は、現在、業界におけるロボットデータの利用率は依然として低いと述べています。ただ、基盤モデルの能力向上に伴い、データ利用効率とモデルの自己進化能力はさらに高まる見込みだということです。
今後の方針
王興興氏は、宇樹科技はロボットの「脳」技術の攻略に重点を置くと述べました。世界中で協力を求めながら、物理AI技術の突破を推進する方針です。
