Appleの研究チームは、AIエージェントとのインタラクションに関するユーザーの期待を調査したと発表しました。この研究は、ユーザーがAIエージェントとどのように関わりたいと考えているかを理解することを目的としています。
この研究は「コンピューター使用エージェントのユーザーエクスペリエンス設計空間のマッピング」と題されており、市場がAIエージェントの開発と評価に多大な投資をしている中で、ユーザーがどのようにそれらとインタラクションを持ちたいか、またインターフェースがどのようにあるべきかといった部分が見過ごされているということです。
研究チームは、この課題を探るために研究を2つのフェーズに分けました。第1フェーズでは、既存のAIエージェントに組み込まれている主要なUXパターンとデザインの考慮事項を特定しました。次に、第2フェーズで、Wizard of Ozと呼ばれる方法を使って、実際のユーザーとのインタラクションを通じてそれらのアイデアをテストし、改良しました。
第1フェーズでは、デスクトップ、モバイル、ウェブベースの9つのエージェントを調査しました。その後、大手テクノロジー企業でUXやAIの分野で働くデザイナー、エンジニア、研究者8人と相談し、コンピューター使用AIエージェントの背後にある主要なUX考慮事項をカバーする4つのカテゴリー、21のサブカテゴリー、55の例を含む包括的な分類を作成しました。
第2フェーズでは、AIエージェントの経験がある20人のユーザーを募集し、チャットインターフェースを介してバケーションレンタルタスクまたはオンラインショッピングタスクを実行するよう依頼しました。参加者は、研究者がエージェント役を務めるモックユーザーチャットインターフェースを通じてインタラクションを行い、研究者が参加者の指示に基づいてUIで操作を行いました。
研究の結果、ユーザーはAIエージェントの動作を可視化したいが、すべてのステップを管理する必要はないということです。また、ユーザーは選択肢を探索する場合と、既知のタスクを実行する場合で異なるエージェントの動作を期待しています。ユーザーの期待はインターフェースに慣れているかどうかによっても変わり、慣れていない場合は透明性、中間ステップ、説明、確認の一時停止を求める傾向があるといいます。
さらに、実際の結果を伴う行動にはより多くの制御を求め、エージェントが無音で仮定やエラーを行うと信頼がすぐに失われるということです。特に、エージェントが曖昧な選択をしたり、元の計画から逸脱した場合、参加者はシステムに一時停止して確認を求めるよう指示しました。
この研究は、アプリ開発者がエージェント機能をアプリに取り入れる際に参考となるもので、詳細な研究結果は公開されています。