Kimi M2

KimiK2.comは、Moonshot AIのKimi K2のための独立したリソースハブです。Kimi K2は、Mixture-of-Experts (MoE) デザインに基づいた「オープンエージェンティックインテリジェンス」モデルです。このサイトでは、公式リンク、実用的なハウツー、使用ガイダンスを集約しており、散在するドキュメントを探し回ることなく、ブラウザでK2を試したり、API経由で呼び出したり、自分でホストしたりすることができます。アクセスは無料で、非公式ガイドとして明確にラベル付けされており、権威あるリソースへの案内を提供します。オンラインで試す: Kimiの公式アプリにジャンプしてK2とチャット（現在はテキストのみ; ビジョン機能はまだ有効化されていません）。APIで構築: Kimiのプラットフォームは、OpenAI/Anthropicスタイルのインターフェースと互換性のあるエンドポイントを公開しており、移行やエージェントツールの呼び出しが簡単です。セルフホスト: GitHubやvLLM、SGLang、KTransformers、TensorRT-LLMのデプロイメントノートへのリンクをたどり、自分のスタックでK2を実行します。Kimi K2の際立つ点K2は、推論時に32Bのアクティブパラメータを持つ、トリリオンパラメータのMoEとして説明されており、計画、ツール使用、自律的なマルチステップ実行などのエージェンティック能力に最適化されています。Muon/MuonClipオプティマイザで15.5Tトークンをトレーニングし、安定性とトークン効率を向上させ、長いドキュメントやコードベースに対応する128Kのコンテキストウィンドウをサポートしています。対象者クラウドでプロトタイプを作成したり、馴染みのあるAPIを通じて統合したり、最新の推論エンジンでプライベートにデプロイしたい開発者やプロダクトチーム。オープンウェイトのMoEモデル、長いコンテキスト分析、ツール呼び出しの動作を探求する研究者やパワーユーザー; モデルカードやウェイトへのリンクを統合し、実験を加速します。データ制御のためにセルフホスティングを好む企業やセキュリティ志向の組織で、スケーリング前にエージェンティックワークフロー（検索、分類、オーケストレーション）を評価します。要するに、K2への高速レーンです: モデルが何であるか、試す方法、統合する方法、自分で実行する方法を説明する単一のランディングページで、技術的なコンテキスト（MoEアーキテクチャ、トレーニングスケール、オプティマイザ、コンテキスト長）も提供し、次のエージェントやアプリケーションの基盤としてK2が適しているかどうかを判断するのに役立ちます。