IBM Watson Studio

IBM Watson Studio（現在は watsonx.ai Studio の一部）は、IBM Cloud Pak for Data 上またはマネージドサービスとして、機械学習およびAIモデルの構築、実行、管理を行うための協力的な環境です。オープンでマルチクラウドのアーキテクチャでチームを統一し、迅速にプロトタイプを作成し、どこにでもデプロイできる一方で、コストとコンプライアンスを管理できます。できること：ノートブック（JupyterLab、RStudio）を立ち上げてハンズオンコーディングを行う；AutoAIを使用してデータ準備、特徴量エンジニアリング、アルゴリズム選択、ハイパーパラメータ調整を自動化し、視覚的でリーダーボード駆動のワークフローを実現する；SPSS Modeler フローを用いてデータ準備と予測モデリングを加速するノーコード作業を行う。組み込みの特徴プラットフォームは、プロジェクト全体で再利用可能なML特徴を変換、保存、提供、管理するのを助け、ドリフトと重複を減少させます。データリファイナリーとライブラリツールは、分析と再現可能なパイプラインのための環境を完成させます。出荷準備が整うと、モデルは Watson Machine Learning とパイプライン自動化を用いて本番環境に移行します。AutoAIから候補パイプラインを比較し、チャンピオンを選び、スケーラブルなエンドポイントの背後にデプロイし、変化する条件下で精度を高く保つためにパフォーマンスを監視できます。Watson Studio は IBM の watsonx スタック内に位置しているため、クラシックなMLと基盤モデルおよび生成AIの機能を組み合わせて、使用ケースの進化に対応できます。対象者：実験から管理された再現可能なデプロイメントまでのフルライフサイクルが必要なデータサイエンティストとMLエンジニア、迅速なベースラインのためのAutoML。SPSS Modelerによる視覚的モデリングとガイド付き自動化を好むアナリストと「市民データサイエンティスト」。クラウドやビジネスユニット全体でモデルをスケールするために特徴プラットフォームとパイプラインツールを標準化しているMLOpsとプラットフォームチーム。監査可能なワークフローとIBM Cloud Pak for Dataでの柔軟なデプロイメントが必要な規制産業の企業。要するに、Watson Studioは、コードを必要とする時に書き、自動化できる時に自動化し、スケールするために構築されたプラットフォーム上で伝統的または生成的なモデルを運用化する、実用的でエンタープライズ対応のスタジオを提供します。