企業における生成AIの試験運用の95%が失敗していると、MITのNANDAイニシアティブの報告書が発表しました。しかし、最も先進的な組織は、学習可能で監督可能なエージェント型AIシステムの実験を行っているということです。
Maisa AIは、そのような企業のニーズに応えるスタートアップです。創業1年の同社は、企業の自動化には透明性のないブラックボックスではなく、責任を持つAIエージェントが必要であるという前提に基づいています。欧州のVCファーム、Creandumが主導する2500万ドル（約387億5000万円）のシードラウンドを受け、Maisa Studioを発表しました。これは、ユーザーが自然言語で訓練可能なデジタルワーカーを展開できるモデル非依存のセルフサーブプラットフォームです。
Maisaのアプローチは、従来のAIによる応答構築ではなく、応答を得るために必要なプロセスを構築することに焦点を当てており、「チェーン・オブ・ワーク」と呼ばれています。CEOのデビッド・ビリャロン氏は、「AIの信頼性が低い状況を目の当たりにし、幻覚問題を解決するためにソリューションを構築した」と述べています。
Maisaは、HALP（ヒューマン・オーグメンテッド・LLM・プロセッシング）というシステムを採用しています。これは、ユーザーのニーズを確認しながら、デジタルワーカーが各ステップを説明する仕組みです。また、幻覚を抑えるための決定論的システムであるKnowledge Processing Unit（KPU）も開発しました。
Maisaは、信頼性と責任を重視する企業に支持され、銀行や自動車製造、エネルギー分野の企業が利用しています。企業向けのロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を超えた高度な形式を提供し、厳密なルールや手動プログラミングに依存せずに生産性の向上を目指しています。
さらに、同社は既存顧客の多国籍展開を支援し、米国市場にも進出しています。昨年12月には、サンフランシスコを拠点とするベンチャーファームNFXとVillage Globalが主導する500万ドル（約77億5000万円）のプレシードラウンドを実施しました。
TechCrunchによると、米国のForgepoint Capital Internationalが、スペインの銀行バンコ・サンタンデールとの合弁でこの新ラウンドに参加したということです。規制された業種に対する訴求力を示しています。
Maisaは、信頼性や監査可能性を求める複雑なユースケースに焦点を当てることで、競合他社との差別化を図っています。LinkedInでビリャロン氏は、「AIフレームワークのゴールドラッシュ」と表現し、信頼性や修正可能性が求められるときに「クイックスタート」が長い悪夢に変わると警告しています。
Maisaは、AIのスケール拡大を支援するため、2026年第1四半期までに従業員を35人から最大65人に増やす計画です。今年の第4四半期から急成長を見込んでおり、待機リストにある顧客へのサービスを開始する予定です。ビリャロン氏は、「市場に約束を果たす企業があることを示す」と述べています。