ニューヨーク拠点のスタートアップ企業Mbodiは、AIエージェントを活用してロボットの訓練を簡素化し、迅速化する技術をTechCrunch Disrupt 2025で公開すると発表しました。Mbodiは、トップ20のスタートアップバトルフィールドファイナリストとしてこの技術を紹介する予定です。
Mbodiは、クラウドとローカルコンピュートを組み合わせたハイブリッドコンピューティングシステムを構築しました。このシステムは既存のロボット技術スタックに統合されるよう設計されています。ソフトウェアは、複数のAIエージェントが相互に通信し、ロボットがタスクを迅速に学習するために必要な情報を収集するという仕組みです。
Mbodiは、実際の使用例からデータを収集し、学習する方針です。共同創設者のザビエル・チー氏は、ユーザーが自然言語でソフトウェアに指示を出し、Mbodiがその要求を小さなサブタスクに分解すると述べています。Mbodiのエージェント群がタスクを分割し、必要な情報を迅速に収集してロボットを訓練するということです。
チー氏によれば、物理世界には無限の可能性があるため、常に新しいものを発明することができ、データがないことが問題だとしています。異なるモデルを調整したり、ロボットに特定の方法で特定のことを行わせるシステムが必要だと述べています。
Mbodiは2024年に設立され、主にピッキングとパッケージングに焦点を当てています。昨年、ABB Robotics AIスタートアップコンペティションで優勝し、ソフトバンクが54億ドル（約8370億円）で買収したスイスのロボティクス組織とのパートナーシップを獲得しました。
現在、Mbodiは消費財分野のフォーチュン100企業と概念実証を進めています。チー氏は、CPG顧客は毎日変わる製品をトレイや棚に詰める作業があるため、ロボットを配置することができず、再プログラムも不可能で、多くの人手が必要だと説明しています。
Mbodiは2026年にソフトウェアのより広範な展開を目指しています。「実際に展開可能なものを構築したい」とチー氏は述べており、研究所ではなく、信頼性のある製品を生産に投入することを目指しているということです。
Mbodiの技術を直接見たい方は、10月27日から29日にサンフランシスコで開催される今年のDisruptで、他の数十のプレゼンテーションやワークショップに参加し、ビジネス成果を促進するためのつながりを作ることができます。