Memories.aiは、AIが物理世界で成功するためには視覚的な記憶を持つ必要があるとし、NvidiaのAIツールを使用してウェアラブルやロボット向けの視覚記憶インフラを構築する方針です。
同社はNvidiaとの協力をGTCカンファレンスで発表しました。このパートナーシップを通じて、Memories.aiはNvidiaのCosmos-Reason 2という推論視覚言語モデルと、ビデオ検索・要約アプリケーションであるNvidia Metropolisを活用し、視覚記憶技術の開発を続けるということです。
共同創業者のShawn Shen氏とBen Zhou氏は、MetaのRay-BanグラスのAIシステムを開発する過程で、視覚記憶ソリューションの必要性に気付き、Metaから独立してMemories.aiを設立しました。
Shen氏は「AIはデジタル世界で成功していますが、物理世界ではどうでしょうか。AIウェアラブルやロボットには記憶が必要です。視覚的な記憶を持つAIの未来を信じています」と述べました。
AIシステムが記憶を持つ能力は比較的新しいものです。OpenAIは2024年にChatGPTをアップデートし、過去のチャットを記憶する機能を追加しました。また、Elon Musk氏のxAIやGoogleのGeminiも、過去2年間で独自の記憶ツールを発表しています。しかし、これらの進展は主にテキストベースの記憶に焦点を当てているということです。
Memories.aiは2024年に設立され、これまでに1600万ドル（約24億8000万円）を調達しました。2025年7月には800万ドル（約12億4000万円）のシードラウンドを完了し、さらに800万ドルを追加調達しました。このラウンドはSusa Venturesが主導し、Seedcamp、Fusion Fund、Crane Venture Partnersなどが参加しました。
同社は7月に大規模視覚記憶モデル（LVMM）を発表しました。Shen氏は、このモデルはGemini Embedding 2の小型版に相当すると述べています。
データ収集のために、同社はLUCIというハードウェアデバイスを開発し、データ収集者が着用してビデオを記録し、モデルのトレーニングに使用しています。同社はハードウェア会社になるつもりはなく、既製のビデオレコーダーに満足できなかったため独自に開発したということです。
同社は第2世代のLVMMを発表し、Qualcommのプロセッサ上で動作するためのパートナーシップを締結しました。
Memories.aiはすでに大手ウェアラブル企業とも協力しているということですが、具体的な企業名は明らかにしていません。商業化に関しては、モデルとインフラに注力しており、ウェアラブルやロボティクス市場の拡大を見据えているとしています。