Spotifyは、AI技術の活用により、同社の優秀な開発者が昨年12月以降、コードを一行も書いていないと発表しました。これは、Spotifyの共同CEOであるグスタフ・セーデルストローム氏からの発表で、同社がAIを用いて開発を加速させていることに関連しています。
Spotifyは、2025年にストリーミングアプリに50以上の新機能や変更を導入したと指摘しています。最近では、AIを活用した「プロンプトプレイリスト」や「オーディオブックのページマッチ」、「この曲について」などの機能を追加したということです。
Spotifyのエンジニアは、「ホンク」と呼ばれる内部システムを利用して、コーディングや製品開発の速度を向上させています。このシステムは、生成AIを用いたリモートでのリアルタイムコード展開を可能にし、特に「クロードコード」を使用しています。
セーデルストローム氏は、「具体的には、Spotifyのエンジニアが通勤途中に携帯電話のSlackからクロードにバグ修正やiOSアプリの新機能追加を指示できる」と述べています。「クロードがその作業を完了すると、エンジニアは新しいアプリバージョンをSlackで受け取り、オフィスに到着する前に本番環境にマージできる」としています。
Spotifyは、このシステムがコーディングと展開を大幅に加速させたと評価しています。
セーデルストローム氏は、「AI開発はこれが終わりではなく、始まりに過ぎないと見ています」と述べました。
また、Spotifyは他の大規模言語モデル（LLM）が一般的なオンラインリソースのように商品化できない独自のデータセットを構築する能力を誇示しました。音楽関連の質問には常に事実上の答えがあるわけではないためです。
例えば、「ワークアウトミュージックとは何か」と問えば、地理的な違いによって異なる答えが返ってくることがあります。アメリカ人は全体的にヒップホップを好む傾向がありますが、数百万人がデスメタルを好みます。また、多くのヨーロッパ人はEDMでトレーニングしますが、多くのスカンジナビア人はヘビーメタルを好むということです。
セーデルストローム氏は、「これは現在構築されているデータセットであり、他に同様のものは存在しません。モデルを再訓練するたびに改善されている」と述べました。
アナリストからは、SpotifyのAI生成音楽へのアプローチについても質問がありました。同社は、アーティストやレーベルがトラックのメタデータで曲の制作方法を示すことを許可しているが、スパムの監視を続けていると説明しました。