シアトルに拠点を置くカーボンロボティクスは、レーザーを用いて雑草を除去するロボット「レーザーウィーダー」を開発している企業です。同社は、新たなAIモデル「ラージプラントモデル（LPM）」を発表しました。このモデルは植物の種類を瞬時に識別し、農家が新しい雑草を対象にする際にロボットを再訓練する必要がないということです。
LPMは、同社のロボットが15か国以上、100以上の農場で収集した1億5000万枚以上の写真とデータポイントを基に訓練されています。このモデルは、同社の自律型雑草除去ロボットの中核となるAIシステム「カーボンAI」を支えています。
カーボンロボティクスの創業者兼CEOであるポール・マイクセル氏は、LPM導入前は、新しい種類の雑草が農場に現れるたびに、または同じ種類の雑草でも異なる土壌やわずかに異なる外見の場合には、機械を再訓練するための新しいデータラベルを作成する必要があったと述べています。
このプロセスには約24時間かかっていたといいます。しかし、LPMは新しい雑草を即座に学習することができ、これまでにない迅速な対応が可能になりました。
「農家はリアルタイムで『これが新しい雑草です。これを除去してほしい』と言うことができるようになりました」とマイクセル氏は述べています。「ラージプラントモデルは、見ているものをより深く理解し、植物の種類を識別できるため、新しいラベリングや再訓練の必要がありません。」
同社は2018年に設立され、2022年に最初の機械を出荷した直後からこのモデルの開発を始めました。マイクセル氏は、UberやMetaのOculus仮想現実ヘッドセットでの経験を活かして、これらのニューラルネットワークを構築してきました。
この新しいモデルは、ソフトウェアアップデートを通じて既存のシステムに導入されます。農家はロボットのユーザーインターフェースで収集された写真を選択することで、除去する植物と保護する植物を指示することができます。
カーボンロボティクスは、Nvidia NVentures、Bond、Anthos Capitalなどから1億8500万ドル（約290億円）以上のベンチャーキャピタルを調達しています。今後もモデルの微調整を続け、ロボットがLPMに新しいデータを提供し続ける方針です。
「現在、1億5000万以上のラベル付き植物がトレーニングセットに含まれています」とマイクセル氏は述べています。「これだけのデータがニューラルネットに投入されているため、どんな写真を見ても、その植物が何であるか、どの種に属しているか、どのような構造をしているかを判断できるはずです。」