シンガポールに拠点を置くディープテクノロジースタートアップ「シックスセンス」は、半導体製造業者が生産ラインでのチップ欠陥をリアルタイムで予測・検出するAIプラットフォームを開発したと発表しました。
同社はシリーズAラウンドで約13億円（約8.5百万ドル）の資金を調達し、総資金調達額は約18億円（約12百万ドル）に達しました。このラウンドは、ピークXVのサージ（旧セコイアインディア＆SEA）が主導し、アルファインテリジェンスキャピタルやFEBEなどが参加したということです。
シックスセンスは2018年にエンジニアのアカンクシャ・ジャグワニ氏（CTO）とアヴニ・アガルワル氏（CEO）により設立されました。半導体製造における基本的な課題に取り組むことを目指しており、欠陥画像や装置信号などの生産データをリアルタイムで洞察に変えることで、工場が品質問題を防ぎ、生産効率を向上させる方針です。
共同創業者によれば、工場で生成されるデータの膨大さにもかかわらず、リアルタイムの知見が不足していることが際立っていたということです。
アカンクシャ氏は、現代の製造業や品質管理、ソフトウェア自動化に関する深い理解を持ち、ヒュンダイモーターズやGEのようなメーカー向けの自動化ソリューションを構築した経験があります。また、スタートアップのエンバイブで製品開発を主導しました。アガルワル氏は、Visaで大規模なデータ分析システムを構築した技術経験を持ち、その一部は企業秘密として保護されました。彼女は数学に強い背景を持つ熟練のプログラマーで、フィンテック以外の伝統的な産業にAIを応用することに長く関心を持っていました。
二人は航空から自動車までの分野を評価した後、半導体に着目しました。アガルワル氏によれば、半導体業界は精密さで知られているものの、検査プロセスは依然として手動で断片的であるということです。50人以上のエンジニアと話した結果、品質チェックの近代化に大きな余地があることが明らかになったとしています。
現在、工場にはダッシュボードやSPCチャート、インライン検査システムがあり、ほとんどがデータを表示するだけで分析は行われていないということです。「意思決定に活用する責任はまだエンジニアにあり、パターンを見つけ、異常を調査し、根本原因を追跡する必要があります。それは時間がかかり、主観的で、プロセスの複雑化に伴ってスケールしにくいのです」とアガルワル氏は述べています。
シックスセンスは、欠陥検出、根本原因分析、故障予測などの機能を提供し、問題が深刻化する前に対処するための早期警告をエンジニアに提供します。
シックスセンスのプラットフォームは、データサイエンティストではなくプロセスエンジニアが使用するように特別に設計されています。アガルワル氏は、「プロセスエンジニアは自分の工場データを使ってモデルを微調整し、2日以内に導入し、コードを書かずに結果を信頼できるのです。これがプラットフォームを強力かつ実用的にしている理由です」と述べています。
競争環境には、コグネックスやハルコンなどのツールを使用する社内エンジニアリングチーム、AIをシステムに統合する検査機器メーカー、そしてランディング.aiやロボビジョンなどのスタートアップが含まれます。
シックスセンスのAIプラットフォームはすでにグローバルファウンドリーズやJCETなどの主要な半導体メーカーで使用されており、これまでに1億個以上のチップが処理されています。顧客は生産サイクルが最大30%速くなり、歩留まりが1〜2%向上し、手動検査作業が90%削減されたと報告しています。このシステムは、世界市場の60%以上をカバーする検査機器と互換性があるということです。
アガルワル氏は、「私たちのターゲット顧客は、大規模なチップメーカーであり、ファウンドリー、外部委託半導体組立・試験プロバイダー（OSAT）、統合デバイスメーカー（IDM）を含みます。すでにシンガポール、マレーシア、台湾、イスラエルの工場と協力しており、現在は米国への拡大を進めています」と述べています。
米中間の地政学的緊張は、チップの製造場所を再編成しており、世界中で新たな製造投資を促進しています。
「マレーシア、シンガポール、ベトナム、インド、米国でファブやOSATが積極的に拡大しているのを目にしています。これは私たちにとって追い風です。なぜなら、私たちはすでにこの地域に拠点を置いており、これらの新しい施設の多くはレガシーシステムに縛られずにスタートできるからです。これにより、当初から私たちのようなAIネイティブなアプローチを受け入れやすくなっています」とアガルワル氏は述べています。