AIを活用したスプレッドシートの開発競争はまだ終わっていません。新たに登場した企業「メリディアン」は、より包括的なIDEベースのアプローチでエージェント型の金融モデリングを目指しており、そのための資金も十分に確保しています。水曜日、同社は1700万ドル（約17億円）のシード資金調達を行い、ポストマネー評価額は1億ドル（約155億円）に達したと発表しました。
CEOで共同創業者のジョン・リン氏はTechCrunchに対し、「私たちの目標は金融モデリングとスプレッドシートをより予測可能で監査可能なものにすることです。従来は数時間かかっていたプロセスを約10分に短縮することができるかどうかが鍵です」と述べています。
この資金調達ラウンドは、アンドリーセン・ホロウィッツとジェネラル・パートナーシップが主導し、QEDインベスターズ、FPVベンチャーズ、リットクイディティ・ベンチャーズが参加しました。同社は現在、デカゴンやオフディールのチームと協力しており、12月だけで500万ドル（約8億円）の契約を締結したということです。
Excelエージェントは、AIスタートアップにとって人気のターゲットとなっていますが、人間による金融分析の高コストが一因です。ショートカットAIのようにExcelにエージェントを組み込んだ従来の方法とは異なり、メリディアンは独立したワークスペースとして機能します。これにより、IDEのようにデータソースや外部の参照を統合し、摩擦を軽減することが可能です。
ニューヨークに拠点を置くメリディアンのチームには、Scale AIやAnthropicなどのAI企業出身者や、ゴールドマン・サックスのような金融業界のベテランが含まれています。
リン氏は、メリディアンの最大の課題は金融クライアントの厳しい要件であり、AIモデルの非決定論的な性質としばしば衝突すると説明しています。「Googleのソフトウェアエンジニア10人に新機能を追加するよう依頼すれば、全く異なる10の実装が出てくるでしょう。しかし、ゴールドマン・サックスの銀行アナリスト10人に企業の評価モデルを依頼すれば、ほぼ同じワークブックが10個できるでしょう」と述べています。
その結果、メリディアンのチームは、LLMベースのツールの柔軟性を維持しながら、出力をより監査可能で決定論的なものにするための大幅な作業を行ってきたということです。その結果、エージェント型AIとより従来型のツールを組み合わせ、多くの企業導入を遅らせる幻覚を最小限に抑えることができました。
「私たちの目標は、LLMプロセスから疑念の層を取り除くことです。論理の流れやモデルに組み込まれる前提がどこから来ているのかを正確に把握できるようにすることです」とリン氏は述べています。