AIツールの普及により、ソフトウェア開発が民主化され、新しい世代のユーザーが自らのアプリを構築しようとしています。しかし、LLM（大規模言語モデル）がコーディングプロセスを加速させる一方で、ホスティングやセキュリティ、DevOps（開発運用）の問題は依然として残っています。
この問題を解決するビジネス機会は明白ですが、システムが急速に変化しているため、その機会をどのように捉えるかが課題です。
その中で注目されるのが、Yコンビネーターの今夏のバッチから生まれたスタートアップ、モデルエンスです。同社は水曜日、300万ドル（約3億5000万円）のシードラウンドを調達したと発表しました。このラウンドはYコンビネーターが主導し、Rebel Fund、Acacia Venture Capital Partners、Formosa VC、Vocal Venturesが参加しました。
モデルエンスは、この分野に参入する唯一の企業ではありません。GoogleやAmazonのような大企業、そしてShuttleのような小規模なスタートアップもインフラ問題の解決を目指しています。カリフォルニアに拠点を置くモデルエンスは、問題の診断方法で際立っています。CEOのアラム・シャタクツィアン氏によれば、問題は個々のサービスではなく、それらの接続にあるということです。
「AIに認証を構築させ、データベースを設定し、それらを結びつけるように頼むことはしたくない。なぜなら、それは非常に壊れやすいからです」とシャタクツィアン氏はTechCrunchのインタビューで語りました。
これは興味深い診断で、多くの世界的なサービスプロバイダーが貢献しているにもかかわらず、システムが不安定である理由を説明しています。
「Vercelはフロントエンドの大部分をカバーし、Supabaseはデータベースとその上のレイヤーをカバーします。しかし、残りをつなぎ合わせる必要があります」と彼は説明しました。つまり、ミスを犯す余地が多いということです。
モデルエンスのアプローチは、オールインワンサービスの提供です。同社のフレームワークやツールキットはTypeScript上で動作し、認証、データベース、ホスティング、LLMの観測ツール、さらには独自のLovableスタイルのアプリビルダーを提供し、追加の摩擦を排除しています。
このアイデアは興味深く、ユーザーを引き付けることができるかどうか注目されます。しかし、コード関連ツールの変化がこれほど速い中で、追随するだけでも大きな挑戦となるでしょう。