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AIデータセンターを車のように量産へ、ルンウェアが工場計画

AI要約複数の情報源を統合して作成しています

AIインフラ企業ルンウェアは、モジュール型データセンターを自動車のように生産ラインで組み立てる工場を建設すると発表。2028年までに1日30メガワットの生産能力を目指す。

Image Credits:Runware

AIインフラ企業のルンウェア(Runware)は、工場で生産したモジュール型データセンターを顧客先に届けて設置する「ソニック・インファレンス・ポッド」を発表してから数か月で、新たな計画を明らかにしました。自動車のように生産ラインでポッドを組み立てる工場を建設する方針です。同社はTechCrunchに対し、2028年までに1日当たり30メガワット(MW)のデータセンター容量を生産する体制を目指すと述べました。これは月間で約1ギガワット(GW)に相当します。

ポイント

  • ルンウェアはルーマニアの工場で、モジュール型データセンターを生産ラインで組み立てる計画
  • 2028年までに1日30MW、月約1GWの生産能力を目指す
  • 2025年初頭に新工場を稼働させ、その後米国など世界に展開予定
  • 顧客はポッドを購入・レンタルでき、設置は48時間以内を目標
  • 累計6000万ドル(約93億円)を調達済み。昨年12月のシリーズAで5000万ドル(約77億5000万円)を調達

生産計画と背景

ルンウェアの共同創業者兼CEO、フラビウ・ラドゥレスク氏はTechCrunchに対し、ルーマニアの工場で生産を拡大し、2028年までに1日当たり30MWのデータセンター容量を生産する計画を明らかにしました。これは月間で約1GWに相当します。このペースだと、年間で約10GWを生産することになり、米国全体が今年追加すると見込まれるデータセンター電力とほぼ同じ規模です。

同社はすでに2つの工場を持っています。1つは数年前からポッド製造に使用している工場で、もう1つは今年初めに建設を開始した工場です。2つ目の工場は数か月以内に完成し、来年初めに稼働する見込みです。

製品と提供方法

ポッドは標準設計ですが、顧客の要望や最新のGPUチップに合わせて構成を変更できます。顧客は自前の用地を用意してポッドを組み立てることも、ルンウェアに用地を見つけてもらうことも可能です。ラドゥレスク氏によると、設置とセットアップを含めて48時間以内の稼働を目指しています。ポッドの製造時間は現在3週間かかりますが、生産拡大に伴い1日になるとのことです。

顧客はルンウェアから計算資源をレンタルすることも、自前のGPUを持ち込んでポッドと運用の月額料金を支払うこともできます。電力とインターネットは別料金です。部品が故障した場合、ルンウェアが交換部品を提供します。

コストと調達

ルンウェアはこれまでに6000万ドル(約93億円)以上を調達しています。現在は昨年12月に調達した5000万ドル(約77億5000万円)のシリーズA資金で工場の完成と稼働を進めており、今後シリーズBの調達も計画しています。

ラドゥレスク氏は、コスト構造が従来と大きく異なると説明します。「人員と材料のコストはかかるが、工場スタッフのコストはAI向け計算資源を展開する価値に比べて効率的だ」と述べました。自社でシステムを設計し、広く入手可能で手頃な部品を購入することでコストを抑えています。また、自動車業界から経験豊富な工場長を招き、ハードウェア責任者とともに実行力を高めているということです。

部品調達も課題です。冷却システムなどは標準部品で自社設計・製造していますが、ポンプやファンなどの一部部品はドイツから調達し、ネットワークはエヌビディアに依存しています。それでも、1か月前に外部顧客への提供を開始して以来、ソニックポッドには10億ドル(約1550億円)相当の関心が寄せられ、「20MW以上に相当し、現在納入に向けて取り組んでいる」とラドゥレスク氏は話しました。

電力と環境への配慮

データセンターの電力消費や送電網への影響が問題視される中、ラドゥレスク氏はポッドに必要なのは電力とインターネット接続だけだと説明します。閉ループ式の液冷システムと空冷ラジエーターで放熱するため、水の接続はほとんど必要ありません。同社は397MWの用地パイプラインで電力事業者と協力しており、1.2GWまで拡大する可能性があるということです。設置場所はアマゾン、マイクロソフト、グーグルなどのハイパースケーラーが使う大規模サイトよりずっと小規模です。

これらのサイトは通常すでに電力が供給されているため、送電網への負担や地域社会への影響は少ないとしています。ポッドは華氏86度(摂氏30度)まで「完全に静かに」稼働し、可能な限り再生可能エネルギーを使用。再生可能エネルギーを主電源とすることを目指しています。

今後の展開

ルンウェアは来年初めに新工場を稼働させ、その後米国やその他の地域に展開する計画です。ラドゥレスク氏は、モジュール型システムが将来の「大規模AI展開の標準」になると述べています。また、「顧客は最初から工場製ポッドを前提にハイパースケールデータセンターを計画し、数年ではなく数か月で稼働させられるべきだ」と付け加えました。

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