Metaは、自社の主力生成AIモデル「Llama」を発表しました。このモデルは「オープン」であることが特徴で、開発者は制約付きで自由にダウンロードして利用することができます。これは、AnthropicのClaudeやGoogleのGemini、xAIのGrok、OpenAIのChatGPTモデルの多くとは対照的です。これらのモデルはAPIを介してのみアクセス可能です。
Metaは開発者に選択肢を提供するため、AWSやGoogle Cloud、Microsoft Azureなどのベンダーと提携し、クラウド上でホストされたLlamaを提供しています。また、Llamaのクックブックを通じて、開発者がモデルを微調整、評価、適応させるためのツールやライブラリも公開しています。Llama 3やLlama 4のような新世代では、ネイティブなマルチモーダル対応やクラウド展開が拡大しています。
Llamaは単一のモデルではなく、モデルのファミリーです。最新バージョンのLlama 4は2025年4月にリリースされ、Scout、Maverick、Behemothの3つのモデルが含まれています。Llama 4は、「大規模なラベルなしテキスト、画像、動画データ」を用いて訓練され、200の言語に対応できるとしています。
Llama 4 ScoutとMaverickは、Metaが初めて公開した重みのあるネイティブマルチモーダルモデルで、計算負荷を軽減し、訓練と推論の効率を向上させる「専門家の混合」アーキテクチャを使用しています。例えば、Scoutには16の専門家が、Maverickには128の専門家が含まれています。Behemothは16の専門家を持ち、より小さなモデルの指導役として位置づけられています。
Llamaモデルは、コード作成や基本的な数学の問題解決、少なくとも12の言語での文書要約など、多様な支援タスクを実行することができます。Llama 4のすべてのモデルは、テキスト、画像、動画入力をサポートしています。
Metaは、Llamaを使用するスタートアップを支援する新プログラム「Llama for Startups」を2025年5月に開始しました。このプログラムでは、MetaのLlamaチームからのサポートや潜在的な資金提供へのアクセスが提供されます。
Llamaは、他の生成AIモデルと同様に、バグや不正確な情報を生成するリスクがあります。Metaは、Llamaを使用した場合の潜在的なリスクを評価するためのベンチマーク「CyberSecEval」を提供しています。また、Llama GuardやPrompt Guardなどのツールを通じて、モデルの安全性を向上させる取り組みも行っています。
Llamaモデルは、MetaのAIチャットボット体験を支える一方で、特定のライセンス条件を満たさないと商用利用できない制約があります。特に、月間ユーザー数が7億人を超えるアプリ開発者は、Metaから特別なライセンスを取得する必要があります。
この情報は2024年9月8日に初めて公開され、その後も新しい情報が追加されています。