Nvidiaは、同社のAIグラフィックス技術の新バージョンであるDLSS 5を発表しました。この技術は、より少ない計算能力でビデオゲームをより現実的にすることを目的としています。
新しいDLSS 5システムは、従来の3Dグラフィックスデータと生成AIモデルを組み合わせることで、画像の一部を予測し補完することが可能です。これにより、NvidiaのGPUは、すべての要素をゼロからレンダリングすることなく、詳細なシーンやリアルなキャラクターを生成できるということです。
NvidiaのCEOであるジェンセン・ファン氏は、「制御可能な3Dグラフィックスと仮想世界の真実、構造化データを生成AIと融合させた」と述べています。「一方は完全に予測可能であり、もう一方は確率的でありながら非常に現実的です」とのことです。
ファン氏は、構造化データと生成AIを組み合わせることで、「美しく、驚くべき、そして制御可能な」コンテンツを開発者が作成できるとしています。
さらに、この概念は業界を超えて繰り返されると述べ、構造化データが信頼できるAIの基盤であるとしています。
現在、ゲームはNvidiaの収益の小さな部分を占めていますが、Nvidiaを今日の地位に押し上げたのはゲーム業界です。ファン氏はDLSS 5のアプローチを、広範なコンピューティングシフトの一例として位置づけており、このアプローチがゲームを超えて企業向けコンピューティングにまで拡張できる可能性があると示唆しました。
ファン氏は、SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどの企業データプラットフォームを、将来のAIシステムが分析し洞察を生成できる構造化データセットの例として挙げました。
「将来、これらのデータ構造はAIによって利用され、AIは私たちよりもはるかに速くなるでしょう」とファン氏は述べています。「将来のエージェントは、構造化データベースと非構造化データベース、生成データベースの両方を利用することになるでしょう。このデータベースは世界の大部分を代表しています」とのことです。