NVIDIAの研究所は、AIとロボティクス技術の開発を目指していると発表しました。2009年にビル・ダリー氏がNVIDIAの研究所に参加した当初、研究所はわずか十数名の規模で、コンピュータグラフィックスのレンダリング技術であるレイトレーシングに焦点を当てていました。
現在、この研究所は400人以上の研究者を擁し、NVIDIAを1990年代のゲーム用GPUスタートアップから、AIブームを支える4兆ドル（約620兆円）企業に成長させました。研究所はロボティクスとAIに必要な技術の開発を目標としており、その成果の一部はすでに製品に反映されています。NVIDIAは月曜日にロボティクス開発者向けの新しいAIモデル、ライブラリ、およびインフラを発表しました。
ダリー氏は、2003年にスタンフォード大学の教授としてNVIDIAのコンサルタントを始め、数年後に同大学のコンピュータサイエンス学部長を辞任する際にNVIDIAの研究所に参加しました。ダリー氏は、研究所の拡大を最優先課題とし、レイトレーシング以外の分野、例えば回路設計やVLSI（超大規模集積回路）などにも取り組み始めました。
NVIDIAはAI用のGPUの開発を2010年から開始し、AIブームの先駆けとなりました。ダリー氏は、「これは世界を変える」と述べ、NVIDIAのCEOであるジェンスン・ファン氏もその考えに賛同しました。
現在、NVIDIAはAIデータセンター以外の需要を模索しており、物理AIとロボティクスに注目しています。AI研究担当副社長のサンジャ・ファイドラー氏は、ロボット用シミュレーションモデルの開発に取り組んでいます。
ファイドラー氏が率いるトロントの研究所「Omniverse」は、物理AIのシミュレーション構築に焦点を当てています。彼らは、画像を3Dモデルに変換する技術「GANverse3D」を2021年に発表し、ビデオからの3Dモデル化も進めています。
NVIDIAは、ロボットの訓練に使用できる合成データを作成するための新しいAIモデルを発表しました。研究所は、これらのモデルをより高速化することに取り組んでいます。ファイドラー氏は、「ロボットは世界を100倍速く観察することができる」と述べ、反応時間の短縮が重要であるとしています。
ダリー氏とファイドラー氏は、家庭にヒューマノイドが普及するまでにはまだ数年かかると見ていますが、AIがロボットの認識や動作計画において重要な役割を果たしていると述べています。