アメリカのIT大手グーグルは、オープンAI（OpenAI）の元幹部が設立したAI開発のスタートアップ企業「シンキング・マシーンズ・ラボ（Thinking Machines Lab）」との間で、クラウドサービスの利用を拡大する数十億ドル（数千億円）規模の新たな契約を結んだと発表しました。
関係者によりますと、契約額は数十億ドル（数千億円）規模に上るということです。アメリカの半導体大手エヌビディア（Nvidia）の最新画像処理半導体（GPU）「GB300」を搭載したグーグルの最新AIシステムへのアクセスのほか、AIモデルの学習や運用を支援するインフラサービスが含まれるとしています。
グーグルは、自社のAI計算リソースと、データ保存やデータベースなどのクラウドサービスを組み合わせることで、AI開発企業との契約を積極的に進める方針です。今月に入り、AI開発企業のアンソロピック（Anthropic）とも、自社開発のAI専用半導体「TPU」の利用に関する大規模な契約を結んだということです。
一方で、クラウド市場での競争は激しさを増しています。アンソロピックは今週、アメリカのアマゾン（Amazon）ともAIモデルの学習と運用に向けた大規模なインフラ利用契約を結んだとしています。
シンキング・マシーンズは今年、エヌビディアと提携し出資を受けましたが、クラウドサービス事業者と契約を結ぶのは今回が初めてだということです。この契約は独占的なものではないため、同社は今後、複数のクラウドサービスを利用する可能性があります。それでも、グーグルとしては急成長する最先端のAI開発企業を早期に囲い込むねらいがあるものとみられます。
シンキング・マシーンズは、オープンAIで最高技術責任者を務めたミラ・ムラティ氏が2025年2月に設立しました。その後、20億ドル（約3100億円）の初期資金を調達し、企業価値は120億ドル（約1兆8600億円）と評価されています。開発の詳細は明らかにされてきませんでしたが、10月には独自の最先端AIモデルの作成を自動化する最初の製品「ティンカー（Tinker）」を発表しました。
グーグルが発表した資料によりますと、今回の契約により「ティンカー」の基盤となる強化学習のデータ処理を支援できるとしています。強化学習は、近年のAI開発における技術的突破口を支える手法ですが、膨大な計算能力を必要とするため、今回の契約規模の大きさにつながったということです。
シンキング・マシーンズは、エヌビディアの「GB300」を搭載したシステムを利用する最初の顧客の一つとなります。グーグルによりますと、このシステムは前の世代の半導体と比較して、学習および処理速度が2倍に向上するということです。
シンキング・マシーンズの創立研究者であるマイル・オット氏は声明で、「グーグルのクラウドサービスにより、私たちが求める高い信頼性を保ちながら、記録的な速さでシステムを稼働させることができた」と述べています。