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グーグル、AIインフラ責任者にバハダット氏を昇進

AI要約複数の情報源を統合して作成しています

グーグルはAIインフラの責任者にアミン・バハダット氏を昇進させたと発表しました。これは、AI技術の競争が激化する中での重要な戦略的動きとされています。

Image Credits:YouTube

グーグルは、AIインフラの責任者としてアミン・バハダット氏を昇進させたと発表しました。この新設の職位は、CEOのスンダー・ピチャイ氏に直接報告するものです。この動きは、グーグルが2025年末までに最大930億ドル(約14兆4000億円)を設備投資に投入する中で、AIインフラの重要性を示すものです。親会社のアルファベット社は、来年にはさらに大きな投資が予定されているとしています。

バハダット氏は、AI分野での経験が豊富です。カリフォルニア大学バークレー校で博士号を取得し、1990年代初頭にゼロックスPARCで研究インターンとしてキャリアをスタートさせました。2010年にグーグルに入社する前は、デューク大学で准教授、カリフォルニア大学サンディエゴ校では教授およびSAICチェアを務めていました。発表論文は約395本に上り、大規模なコンピュータ効率化を研究テーマとしています。

バハダット氏は、グーグル内で既に高い評価を得ています。8カ月前のグーグルクラウドネクストでは、VPおよびGMとして第7世代TPU「アイアンウッド」を発表しました。イベントでの発表によれば、1ポッドあたり9000以上のチップを搭載し、42.5エクサフロップスの計算能力を持ち、当時の世界最速スーパーコンピュータの24倍以上の性能を示しました。「AI計算需要は8年間で1億倍に増加した」と語っています。

セマフォーによれば、バハダット氏は、グーグルを競争力のある状態に保つためのカスタムTPUチップや、サーバー間で大量のデータを高速に移動させるジュピターネットワークの開発を指揮してきました。昨年のブログ投稿では、ジュピターネットワークが13ペタビット毎秒まで拡張され、地球上の80億人全員が同時にビデオ通話をするのに十分な帯域幅を持つと説明しています。

さらに、バハダット氏は、グーグルのクラスタ管理システム「ボルグ」の開発や、データセンター向けに設計された最初のカスタムArmベースの汎用CPU「アクシオン」の開発も監督してきました。これらの技術は、グーグルのAI戦略において中心的な役割を果たしています。

AI分野のトップ人材が高額な報酬を要求し、常に引き抜きの対象となる中で、バハダット氏をCスイートに昇進させることは、グーグルにとって重要な人材確保の戦略とも言えます。15年間にわたりAI戦略の要となる人材を育成してきたグーグルは、その存在を確保する方針です。

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