最近のマッキンゼーの報告によると、多くの組織が生成AIを安全かつ責任を持って使用する準備が整っていないとしています。特に説明可能性が懸念されており、AIが特定の決定を下す理由を理解することが重要だということです。報告によれば、回答者の40％がこれを重大なリスクとみなしている一方で、実際に対策を講じているのはわずか17％にとどまっています。
韓国ソウルを拠点とするDatumoは、AIデータラベリング企業としてスタートしましたが、現在では技術的な専門知識を必要とせずにモデルのテスト、監視、改善を可能にするツールとデータを提供し、企業がより安全なAIを構築する手助けをしたいとしています。Datumoは月曜日にSalesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners、SBI Investmentなどの投資家から約15億円（約2400万ドル）を調達し、これまでの総調達額を約28億円（約4300万ドル）にしたと発表しました。
DatumoのCEOであるデビッド・キム氏は、韓国の国防開発庁でAI研究者として働いていた際、データラベリングの手間に不満を感じ、新しいアイデアを思いつきました。それは、誰でも空き時間にデータをラベリングし、お金を稼ぐことができる報酬型アプリです。このアイデアはKAIST（韓国科学技術院）のスタートアップコンペティションで検証され、キム氏は2018年にKAISTの卒業生5人とともに、以前はSelectStarとして知られていたDatumoを共同設立しました。
アプリが完全に構築される前に、Datumoはコンペティションの顧客発見フェーズで、主にKAIST卒業生が率いる企業やスタートアップから数万ドルの事前契約販売を確保しました。
設立初年度で、スタートアップは100万ドル（約1億5000万円）の収益を超え、いくつかの重要な契約を獲得しました。現在、サムスン、サムスンSDS、LGエレクトロニクス、LG CNS、現代自動車、ネイバー、ソウルの通信大手SKテレコムなどの主要な韓国企業を顧客に持っています。しかし、数年前から顧客は単純なデータラベリングを超えたサービスを求め始めました。設立7年目の同社は現在、韓国で300以上の顧客を持ち、2024年には約6億円（約930万ドル）の収益を上げました。
「彼らは私たちにAIモデルの出力を評価したり、他の出力と比較したりすることを求めました」と、共同創設者のマイケル・ファン氏はTechCrunchに語りました。「そのとき、私たちはすでにAIモデルの評価を行っていることに気づきました」としています。Datumoはこの分野に注力し、AIの信頼性と安全性に焦点を当てた韓国初のベンチマークデータセットを発表しました。
「私たちはデータアノテーションから始まり、LLMエコシステムが成熟するにつれて、事前トレーニングデータセットと評価に拡大しました」とキム氏はTechCrunchに述べました。
Metaが最近、データラベリング企業Scale AIに約2200億円（約143億ドル）相当の投資を行ったことは、この市場の重要性を示しています。この取引の直後、AIモデルメーカーでMetaの競合であるOpenAIはScale AIのサービスを停止しました。Metaの取引はAIトレーニングデータの競争が激化していることを示唆しています。
Datumoは、事前トレーニングデータセットの提供においてScale AIと、AIの評価と監視においてGalileoやArize AIといくつかの類似点がありますが、特に公開書籍からクロールしたデータを使用したライセンスデータセットを通じて差別化を図っています。これにより、豊かな構造化された人間の推論を提供できると同社はしていますが、クリーン化が非常に難しいとキム氏は述べています。
同社はまた、Datumo Evalというフルスタックの評価プラットフォームを提供しており、手動スクリプトを必要とせずに、安全でない、偏った、または不正確な応答をチェックするためのテストデータと評価を自動生成するとしています。シグネチャ製品は、ポリシー、信頼と安全、コンプライアンスチームのような開発者以外の人々を対象としたノーコード評価ツールです。
Salesforce Venturesのような投資家を引きつけた理由について尋ねられた際、キム氏は、以前、韓国で開催されたイベントでDeepLearning.AIの創設者アンドリュー・ン氏とのファイヤーサイドチャットを主催したことがあると説明しました。このイベントの後、キム氏はLinkedInでセッションを共有し、それがSalesforce Venturesの注目を引いたということです。数回の会議とZoomコールを経て、投資家はソフトコミットメントを拡大しました。資金調達プロセス全体は約8ヶ月かかったとファン氏は述べています。
新たな資金は、特に企業向けAIの自動評価ツールの開発における研究開発努力を加速させ、韓国、日本、アメリカでのグローバル市場展開を拡大するために使用される方針です。ソウルに150人の従業員を抱える同社は、3月にシリコンバレーにも拠点を設立しました。
私たちは常に進化を目指しており、TechCrunchや私たちの報道やイベントに対するあなたの視点やフィードバックを提供することで、私たちを助けることができます。この調査に回答して、私たちがどのようにしているかを教えていただき、賞品を獲得するチャンスを得てください！
