マイクロソフトのアマンダ・シルバー氏は、企業向けのAIエージェントがスタートアップにとってクラウド以来の最大の機会であると発表しました。シルバー氏は24年間、マイクロソフトで開発者支援に携わり、最近ではAIツールの構築に注力しています。現在は、マイクロソフトのCoreAI部門のコーポレート・バイスプレジデントとして、企業内でのアプリケーションやエージェンティックシステムの展開を支援するツールに取り組んでいます。
シルバー氏の主な業務は、Azure内のFoundryシステムに焦点を当てており、これは企業向けの統一AIポータルとして設計されています。彼女はこのシステムを通じて、企業がどのようにこれらのシステムを利用しているか、また展開がどこで失敗しているかを詳しく見ています。
シルバー氏は、AIがスタートアップに与える影響について「クラウドへの移行と同じくらい画期的な瞬間」であると述べています。クラウドはスタートアップにとって大きな影響を与え、物理的なサーバースペースやハードウェア購入の資金が不要になったため、全体のコストが削減されました。同様に、エージェンティックAIはソフトウェア運用のコストをさらに削減し、新しいベンチャーを立ち上げる際のサポートや法的調査などの多くの業務をAIエージェントが迅速かつ安価に行えるようにします。
具体的には、複数ステップのエージェントがさまざまなコーディングタスクで広く使用されているということです。例えば、開発者はコードベースを最新のライブラリバージョンに保つ必要がありますが、エージェンティックシステムがこれを70〜80％の時間短縮で行うことが可能です。また、ライブサイトの運用においても、問題が発生した際に人が夜中に対応する必要がある状況をAIが診断し、解決することで、対応時間を大幅に短縮しています。
現在、エージェンティックシステムの展開が予想より遅れている理由について、シルバー氏は「エージェントの目的を明確に理解していないことが成功を妨げている」と述べています。ビジネスユースケースや成功の定義を明確にし、エージェントに与えるデータを慎重に選定することが重要だとしています。
シルバー氏はまた、エージェンティックシステムには「人間の介入が必要なシナリオ」が一般的になるとしています。例えば、返品処理では、かつては人間が判断を下していましたが、現在はコンピュータビジョンモデルが進化し、多くのケースで人間の監視が不要になっています。それでも、重要な操作には人間の監視が必要であるとし、プロセスの自動化がどこまで進むかを考える必要があると述べています。
