AIラボが企業との高額なデータ契約を避け、新たな手法として元社員から業界知識を得る方法を採用していると、MercorのCEOであるブレンダン・フーディ氏がTechCrunch Disrupt 2025で発表しました。
フーディ氏は、Mercorのマーケットプレイスが投資銀行やコンサルティング会社、法律事務所の元社員とAIラボをつなぐ主要なチャネルであるとしています。Mercorの顧客には、OpenAIやAnthropic、Metaなどが含まれています。
「ゴールドマン・サックスのような企業は、自社のバリューチェーンを自動化するモデルに対して好意的ではないかもしれません」とフーディ氏は述べ、競争力の変化があると指摘しています。AIラボは自動化に必要なデータを提供しない顧客に代わり、元社員の知識を活用する方針です。
Mercorは、業界専門家に1時間あたり最大200ドル（約3万円）を支払い、AIトレーニングのためのレポート作成を依頼しています。現在、数万人の契約者が所属し、毎日150万ドル（約23億円）以上を支払っているということです。それでも利益を維持しているとしています。
設立から3年未満で、Mercorの年間収益は約500億円に達し、企業価値は1兆5500億円に上昇しました。業界の知識が流出することを懸念する声もありますが、フーディ氏は「抜け穴」とは考えていないと述べています。
一部の企業はこの「新しい働き方の未来」を受け入れており、Mercorのマーケットプレイスが新しいギグエコノミーを創出する可能性があるとしています。今年、Uberの元製品責任者サンディープ・ジャイン氏がMercorに参加しました。
Mercorは業界知識を引き出す一方で、企業スパイ行為を防ぐことを目指しています。多くの契約者は法律事務所や投資銀行の元社員であり、データの秘密性が高い業界であるため、情報漏洩のリスクがあります。
フーディ氏は、従業員の知識は個人に属するものであり、企業のものではないと主張しています。Mercorは、AIモデルのトレーニングに必要なデータを提供するための専門家を募集しています。
Mercorは、米国で高度な知識労働者を採用し、AIモデルのトレーニングに大金を支払う最初のデータスタートアップの一つです。今後、法律や金融、医療分野でもデータ活用を支援する方針です。
フーディ氏は、ChatGPTが将来的にコンサルティング会社や投資銀行、法律事務所を超える能力を持ち、経済を大きく変革するだろうとしています。
