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AI翻訳技術のPalabra、Reddit共同創業者のベンチャー企業から支援を受ける

AI要約複数の情報源を統合して作成しています

AI音声翻訳エンジンを開発するスタートアップPalabra AIが、Reddit共同創業者のアレクシス・オハニアン氏のベンチャー企業Seven Seven Sixから840万ドル(約13億円)の資金を調達したと発表しました。

Image Credits:Palabra

AIを活用した音声翻訳エンジンを開発するスタートアップ、Palabra AIは、複数言語を理解する大規模言語モデル(LLM)の教育において難しい側面に取り組んでいるということです。

現在、LLMを用いることでテキストの言語変換は容易になっていますが、音声翻訳はそう簡単ではないと、Reddit共同創業者のアレクシス・オハニアン氏が述べています。

オハニアン氏は、「AIはコンテンツを生成し、テキストを翻訳できますが、音声翻訳はリアルタイムでの言語切り替えが必要で、さらに人間らしい声である必要があるため、独自の問題です」としています。

オハニアン氏と彼のベンチャー企業Seven Seven Sixは、Palabra AIがこの問題の解決策になる可能性があると考えています。そのため、同社は840万ドル(約13億円)のプレシードラウンドを主導しているということです。このラウンドには、Creator VenturesやInstacart共同創業者のMax Mullen氏、元a16zパートナーのAnne Lee Skates氏、元DeepMind製品責任者のMehdi Ghissassi氏、Namat Bahram氏などの個人投資家も参加しています。

Seven Seven Sixのオハニアン氏は、Palabraの製品実行力とチームの専門性が投資を決定した要因であると述べています。「Palabraでは、翻訳レイヤーが非常にスムーズに機能します。同社は音声に関する高品質な研究を行う強力なAI研究チームを持っています。さらに、製品設計と出力の品質においても優れた選択をしています」としています。

Palabraは、Artem Kukharenko氏とAlexander Kabakov氏によって2023年に設立されました。Samsungの元機械学習エンジニアであるKukharenko氏は、デジタルノマドとして様々な国に住み、言語の問題に直面してきたと述べています。そのため、リアルタイム翻訳を解決するために自身の機械学習の経験を活かしたいと考えたということです。

Kukharenko氏は、「多くの他社が翻訳問題を解決しようと試みてきましたが、音声からテキスト、テキストから音声へのAPIを組み合わせると、遅延が増加し、リアルタイムには感じられませんでした。Palabraでは、遅延を800ミリ秒にまで減らし、翻訳をシームレスかつリアルタイムにしました」とTechCrunchの電話インタビューで述べています。

Kukharenko氏は、同社が新しい言語への対応を数週間で追加できるように、カスタムデータパイプラインを構築したと述べています。このパイプラインの最後には、出力の品質を確認するために人間の通訳者を配置しているということです。同社は、アルゴリズムが騒がしい環境や中断などの異なるシナリオに対応しているとしています。

Palabra AIは、消費者向けと企業向けの翻訳製品を提供しています。同社は、Google Meet、Zoom、Discord、Slack、Microsoft Teamsなどの人気ビデオ通話アプリと連携するデスクトップアプリを提供しています。このアプリは30以上の言語で翻訳をサポートしており、参加者が様々な国籍の会話に参加する際に役立つとしています。

Palabraのウェブサイトによれば、デスクトップアプリはYouTube、Netflix、Twitch、Vimeoなどのコンテンツサイトのネイティブ翻訳機能も近くサポートする予定です。

毎月30分の無料翻訳が提供され、より多くの時間を必要とする場合は、月額25ドル(約3800円)からのプランで60分の翻訳が利用可能です。

スタートアップは、企業が自社製品に翻訳を統合できるようにAPIとSDKを提供しています。

現在、同社の技術は、Agoraなどのビデオプラットフォームでライブ多言語ストリームをサポートしています。また、GIS Groupのような言語サービスプロバイダーが人間の通訳者とともにPalabraのツールを使用しています。複数のイベント主催者も多言語ストリームを提供するために同社の技術を利用しているということです。

Palabraは翻訳市場で厳しい競争に直面しています。消費者向けでは、Y Combinatorが支援するEzDubsのようなスタートアップが対面や通話で利用できるアプリを開発しています。今年初めには、GoogleもMeetでのビデオ通話のリアルタイム翻訳を開始しました。企業向けでは、ドバイ拠点のCamb.AIのようなスタートアップが多言語でライブイベントを放送するための翻訳技術を構築しています。

差別化を図るために、Palabraは現在、新しいストリーミング予測モデルを開発中で、遅延が大幅に減少する可能性があるとしています。また、同時に1万以上のオーディオストリームの翻訳をサポートすることにも取り組んでいます。

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