AIスタートアップがプロダクト・マーケット・フィットを達成するための戦略について、専門家が意見を述べました。AI技術の進化に伴い、従来の手法が見直される必要があるということです。
プロダクト・マーケット・フィットは長年にわたり研究されており、多くの書籍がその技術を解説しています。しかし、AI技術の進化により、従来の手法が見直される必要があるとされています。ニューエンタープライズアソシエイツのパートナーであるアン・ボーデツキー氏は、サンフランシスコで開催されたTechCrunch Disruptで、「以前の技術分野で教えられてきた方法とは全く異なる」と述べました。
AI業界では技術の変化が非常に速いということです。ボーデツキー氏によれば、「技術自体が静的ではない」とのことです。
それでも、創業者や運営者がプロダクト・マーケット・フィットを評価する方法はあるということです。アイコニックのパートナーであるムラリ・ジョシ氏は、「支出の持続性」が重要だと指摘しました。多くの企業でAIはまだ導入初期段階にあり、支出は実験に重点を置いているとしています。
ジョシ氏は、「実験的なAI予算からCXOオフィスの主要予算に移行する動きが見られる」と述べました。これにより、AIが一時的なものではなく、長期的に利用されるツールやプラットフォームであることを確認することが重要だとしています。
さらに、スタートアップは日次、週次、月次のアクティブユーザー数といった古典的な指標を考慮するべきだとジョシ氏は述べました。「顧客がどのくらいの頻度でツールや製品を利用しているか」が重要だとしています。
ボーデツキー氏も同意し、定量的な指標に加えて、定性的なデータが重要であると述べました。「顧客やユーザーとのインタビューを通じて、それが非常に明確に分かる」とのことです。
ジョシ氏は、経営陣とのインタビューも役立つと述べました。「この技術が技術スタックのどこに位置するのか」を尋ねることが重要だとしています。スタートアップは「コアワークフローにおいて、より粘着性のある製品になる方法」を考えるべきだとしています。
最後に、AIスタートアップはプロダクト・マーケット・フィットを継続的なプロセスとして捉えることが重要だとボーデツキー氏は述べました。「プロダクト・マーケット・フィットは一時的なものではない」とし、「少しのフィットから始めて、時間をかけてそれを強化することが必要だ」としています。
