コンサルティング会社のBetterUp Labsは、スタンフォード大学のソーシャルメディアラボと協力し、AIが生成した低品質な作業を「ワークスロップ」と呼ぶ新しい用語を発表しました。
今週、ハーバード・ビジネス・レビューに掲載された記事によれば、ワークスロップとは「優れた作業に見えるが、実際には与えられたタスクを有意義に進めるための実質が欠けているAI生成の作業コンテンツ」であるということです。
BetterUp Labsの研究者たちは、AIを試したものの投資に対するリターンがないと報告する組織の95%が、ワークスロップがその一因である可能性があると指摘しています。ワークスロップは「役に立たない、未完成、または重要な文脈が欠けている」ことがあり、他の人々にさらなる作業を強いることになるとしています。
「ワークスロップの陰湿な影響は、作業の負担を後工程に移すことで、受け取る側が解釈、修正、またはやり直しを要求されることです」と述べています。
また、研究者たちはアメリカ国内のフルタイムの社員1150人を対象に調査を行い、40%の回答者が過去1ヶ月にワークスロップを受け取ったと答えたということです。
この問題を避けるために、研究者たちは職場のリーダーが「目的と意図を持ったAIの使用を模範とし」、「チームに対して使用の基準と許容範囲を明確に設定する」方針を示すべきだとしています。
