人工知能（AI）に対する「これはバブルか？」という議論が続く中、サプライチェーンや物流業界ではAI技術の実用的な応用が進んでいます。FlexportやUber Freight、そして多くのスタートアップが異なるアプリケーションを開発し、大手企業の顧客を獲得しているということです。
一方で、AI技術はフォーチュン500企業の利益を増やすだけでなく、中小企業にも有用であることが示されています。在庫管理ソフトウェア会社Netstockは、2009年に設立され、最近「オポチュニティエンジン」と呼ばれる生成AIツールを導入しました。このツールは、既存の顧客ダッシュボードに組み込まれ、企業のERPソフトウェアから情報を引き出し、リアルタイムで推奨を行う方針です。
Netstockによると、このツールは企業に数千ドル（約百五十万円）以上のコスト削減をもたらしているとしています。木曜日に同社は、これまでに100万件の推奨を行い、顧客の75%が5万ドル（約七百五十万円）以上の価値のある推奨を受けたと発表しました。
家族経営の65年の歴史を持つレストラン用品会社Bargreen Ellingsonは、当初AI製品の利用に対して慎重でした。同社の最高技術責任者であるジェイコブ・ムーディ氏は、「古い家族企業は急な変化を信じない」と述べ、AIを「使うか使わないかを選べるツール」として社内に提案したと話しています。
ムーディ氏は、AIが多数のレポートを分析し、在庫決定に役立つと述べています。AIによる情報の要約は100%正確ではないが、特に営業時間外において迅速に「ノイズから信号を作成する」助けになるとしています。
Netstockの共同創業者バリー・クックック氏は、新技術に対する懸念を理解しており、同社の成功の要因は、小売業者や流通業者、軽工業メーカーと協力してきた10年以上のデータに基づくと説明しています。
クックック氏は、現在の生成AI技術の限界を考慮し、顧客との対話を拡大することに慎重な姿勢を示しています。提案が顧客の行動に基づいて強化学習されることが、時に予期せぬ結果を招く可能性があるためです。
AIが「目に見えるが簡単に無視できる」形で配置されていることをムーディ氏は評価しています。「AIエンジンが人間の監視なしで在庫決定をすることはない」とし、AIの提案が90%同意されるようになった場合に次のステップを考えると述べています。
ムーディ氏は、技術が進化するにつれて、データサイエンスの専門家が減少する可能性を懸念していますが、知識の保存が重要であると強調しています。
Bargreenは「Netstockが特定の推奨を行う理由を理論的かつ哲学的に理解し、誤った道に進まないようにする」ことが必要であるとしています。
