AIの進展を測る際、これまで科学的知識や論理的推論が重視されてきましたが、AI企業の間で感情知能を高める動きが静かに進行しています。基盤モデルがユーザーの好みや「AGIの感覚」といったソフトな指標で競争する中、人間の感情を理解する能力が重要視されているということです。
その一例として、オープンソースグループのLAIONが感情知能に特化したオープンソースツール「EmoNet」を発表しました。このツールは音声録音や顔写真から感情を解釈することに焦点を当てており、次世代モデルにおける感情知能の重要性を示しています。
LAIONの創設者クリストフ・シューマン氏によれば、このリリースは業界の焦点を感情知能に移すというよりも、独立した開発者がすでに進行している変化に追いつくための支援を目的としているとしています。「この技術はすでに大手ラボには存在している」とシューマン氏は述べ、「我々はそれを民主化したい」としています。
この動きはオープンソース開発者に限らず、EQ-Benchのような公的ベンチマークにも表れています。このベンチマークはAIモデルが複雑な感情や社会的動態を理解する能力をテストすることを目的としています。ベンチマーク開発者のサム・ペッチ氏によれば、OpenAIのモデルは過去6か月で大きな進展を遂げ、GoogleのGemini 2.5 Proは感情知能に特化したトレーニング後の成果を示しているとしています。
ペッチ氏は、感情知能が人間の好みを反映したリーダーボードでの評価に大きく影響する可能性があるため、チャットボット競争がこの動きを促進していると指摘しています。
また、学術研究でも感情知能の向上が確認されています。5月にベルン大学の心理学者は、OpenAI、Microsoft、Google、Anthropic、DeepSeekのモデルが感情知能に関する心理測定テストで人間を上回ったと報告しました。人間が通常56%の正答率であるのに対し、これらのモデルは80%以上の正答率を示しました。
シューマン氏は、感情知能の向上が分析的知能と同様に変革的であると考えています。彼は「Iron Man」の「Jarvis」や「Her」の「Samantha」のような音声アシスタントが感情的に知的でないのは残念であると述べています。
長期的には、シューマン氏は人間よりも感情的に知的なAIアシスタントが人間の感情的健康を向上させると考えています。これらのモデルは、悲しいときに励まし、話し相手になり、またセラピストのように保護することができるとしています。
しかし、この感情的な接続には安全性の懸念も伴います。AIモデルとの不健康な感情的依存がメディアで取り上げられ、悲劇的な結末を招くこともあるということです。最近の報道では、AIモデルとの会話によって複雑な幻想に引き込まれたユーザーがいるとされています。
ペッチ氏は、感情知能がこうした問題を解決する手段となり得ると考えています。「感情知能は、この種の有害な操作的行動に対する自然な対抗手段となる」と述べ、EIの改善が健康的なバランスへの道を開くとしています。
LAIONのシューマン氏は、よりスマートなモデルへの進展を遅らせる理由はないと考えています。「LAIONの哲学は、人々に問題解決能力を与えることです」と述べ、感情に依存する可能性があるからといってコミュニティを支援しないのは良くないとしています。
