AI企業が独自の基盤モデルを構築する中で、新たな試練に直面していると発表しました。業界のベテランや著名な研究者が独立し、新たな研究所を立ち上げる動きが広がっています。これらの新しい研究所の中には、OpenAIのような大規模企業に成長する可能性がある一方、商業化をあまり考慮せずに興味深い研究を続ける余地もあるということです。
このため、どの研究所が実際に収益化を目指しているのかを判断するのが難しくなっているとしています。この状況を整理するために、基盤モデルを構築する企業に対して、収益化の意欲を測る5段階の尺度を提案しました。この尺度は、成功ではなく、野心を測ることを目的としています。
有名企業はすべてレベル5に位置していますが、新しい研究所は大きな夢を持ちながらも、その野心が読みづらい場合があるということです。AI分野には多額の資金が投入されており、ビジネス計画を厳しく問われることはないとしています。研究プロジェクトであっても、投資家は関与できることを喜んでいるということです。
AI業界の混乱の多くは、研究所がどのレベルに位置するのかが不明確であることから生じているとしています。例えば、OpenAIが非営利から突然レベル5に移行した際に、多くの不安が生じたとしています。
現在の主要なAI研究所の中で、いくつかの例を挙げて分析します。Humans&は次世代のAIモデルに関する説得力のある提案をしているが、具体的な収益化の製品については明言していないとしています。TMLは元ChatGPTのCTOが2ビリオンドル（約3100億円）の資金を調達したが、最近の人事異動で計画が不明瞭になっているということです。
Fei-Fei Li氏が設立したWorld Labsは、空間AIの分野で230ミリオンドル（約380億円）を調達し、商業化に成功しているとしています。SSIは商業的なプレッシャーを避けているが、研究の進展次第では商業化に転じる可能性があるとしています。
