インシリコ・メディシンとジェンエディットバイオは、AI技術を活用して希少疾患の治療における労働力不足を解決する方針であると発表しました。
インシリコ・メディシンのCEOであるアレックス・アリペル氏は、同社の目標として「医薬品スーパーモデル」の開発を掲げています。最近、同社は「MMAIジム」を立ち上げ、ChatGPTやGeminiのような汎用大型言語モデルを特化型モデルと同等に訓練することを目指しています。
アリペル氏は「この技術を用いて医薬品業界の生産性を向上させ、労働力と才能の不足に対処する必要があります」と述べています。インシリコのプラットフォームは生物学的、化学的、臨床データを取り込み、疾患のターゲットや候補分子についての仮説を生成します。
一方、ジェンエディットバイオはCRISPR遺伝子編集の「第二波」に位置し、体外ではなく体内での正確な遺伝子編集を目指しています。同社は「ePDV」という独自のウイルス様粒子を開発し、AIを活用して自然界からウイルスを探し出し、特定の組織に適したものを見つけるということです。
ジェンエディットバイオは、AIを用いて化学構造と特定の組織ターゲットの相関を分析し、免疫反応を引き起こさないように運搬体の化学を調整する方針です。効率的で組織特異的な運搬は体内での遺伝子編集に不可欠であるとしています。
データの問題も依然として存在します。インシリコのアリペル氏は、よりバランスの取れたデータセットが必要であると述べています。インシリコの自動化されたラボは、病気のサンプルから多層の生物学的データを生成し、これをAI駆動の発見プラットフォームに供給しています。
ジェンエディットバイオの朱天CEOは、AIが必要とするデータは既に人間の体内に存在すると述べています。彼女の会社は、並行して数千の運搬ナノ粒子を試験し、その結果をAIモデルの訓練に活用しています。
アリペル氏は、今後の大きな取り組みの一つとして、バーチャルな臨床試験を行うための人間のデジタルツインの構築を挙げています。彼は「FDAによる年間約50の薬品承認の停滞を打破し、成長を見たい」と述べています。
