小規模企業のSongscriptionは、音楽の音声ファイルを数分で楽譜に変換するAIモデルを開発し、先週発表しました。このサービスはプロの音楽家や趣味の音楽家を対象とし、基本無料のプレミアムモデルで運営されています。
SongscriptionのCEOであり、スタンフォード大学のMBA/MA教育プログラムの学生であるアンドリュー・カーリンズ氏は、TechCrunchに対し「音楽を演奏する楽しさを増すことを目指しています」と述べました。「ネブラスカ州の田舎の高校のバンド教師が、生徒たちが演奏したい曲の楽譜を手に入れ、その楽譜がバンドの楽器に合わせて個人の演奏レベルに応じて編曲される未来を想像しています」とのことです。
サービス開始時点で、Songscriptionは複数の楽器に対応した音楽の転写が可能ですが、特にピアノモデルが最も信頼性が高いということです。将来的には、ギタータブ譜などの異なる転写出力や、1つの楽器だけでなくフルバンドの編曲も追加する予定としています。
この製品は、作曲中の曲を録音し、それをアップロードして楽譜を得ることで、手動での転写作業を省くことができるため、音楽家にとって有用であると考えられます。また、楽譜の読み書きができない人のために、Songscriptionは仮想ピアノで演奏される音楽のデジタル表現を示すピアノロールも生成します。
ユーザーはYouTubeリンクから直接音楽の転写を自動化することができるということです。ファイルをアップロードする際には、ユーザーがそのファイルを転写する権利を持っていることを確認するためのチェックボックスを確認する必要がありますが、単にチェックを入れるだけで著作権のある曲の楽譜を無料で得ることが容易であるとされています。
カーリンズ氏は、「音楽学習者にとって、曲を聴いて耳で音符を書き留め、自宅のピアノで演奏することが許されているため、技術を利用して先行することが法的な境界を越えるかどうかは完全には明確ではありませんが、この分野が進化していることを理解しており、我々のアプリケーションがグレーゾーンに入る可能性がある」と述べています。
これらの創造的なAIツールとの関わり方の多くの法的解釈は議論の余地がありますが、最近の裁判所の決定は技術企業を支持する傾向にあるようです。しかし、Songscriptionは新しいAI生成音楽を作成しているわけではなく、音楽家が自分のギタタブや楽譜を作成するプロセスを加速するためのツールを提供しています。
「我々のプラットフォームはユーザーが楽譜を編集できるため、転写プロセスを加速する補助的な音楽表記ソフトウェアとして位置づけています」とカーリンズ氏は述べています。
SongscriptionのAIモデルの基盤となるアーキテクチャは、共同創設者のティム・バイヤー氏が研究者アンジェラ・ダイ氏と共に発表した論文に基づいています。
このAIモデルを作成するために必要なトレーニングデータを得るために、Songscriptionはピアノ演奏や楽譜を共有または販売する意思のある音楽家と協力しています。会社はまた、パブリックドメインの楽譜も使用しましたが、トレーニングデータの大部分は合成データであるとカーリンズ氏は述べています。その場合、Songscriptionは楽譜を音声に変換し、背景ノイズやリバーブを加えて現実世界の条件をシミュレートするということです。
設立からわずか7ヶ月で、SongscriptionはReach Capitalからプレシード資金を調達し、スタンフォード大学のStartXアクセラレーターに参加する予定です。
