LGND社は、地球に関するデータを効率的に解析する新技術の開発を進めていると発表しました。毎日、人工衛星は約100テラバイトの画像を撮影していますが、これらを理解することは容易ではありません。例えば、カリフォルニア州における防火帯の数や、それらが過去の火災シーズンからどのように変化したかを把握することは、経済的に重要な課題です。
LGNDの共同創業者でCEOのネイサン・マニング氏は、「もともとは人が画像を見て判断していましたが、それには限界があります」と述べています。近年、ニューラルネットワークの発展により、機械学習の専門家やデータサイエンティストが、人工衛星画像から防火帯を認識するアルゴリズムを訓練することが可能になりました。
LGNDは、これらのデータセット作成にかかる費用を大幅に削減する方針です。共同創業者兼チーフサイエンティストのブルーノ・サンチェス-アンドラーデ・ヌーニョ氏は、「人々の作業を置き換えるのではなく、10倍、100倍の効率化を目指しています」と述べています。
LGNDは、Javelin Venture Partnersをリード投資家として900万ドル（約9億円）のシードラウンドを調達したことを明らかにしました。AENU、Clocktower Ventures、Coalition Operators、MCJ、Overture、Ridgeline、Space Capitalが参加し、Keyholeの創業者ジョン・ハンケ氏やRampの共同創業者カリム・アティエ氏、Salesforceの役員スザンヌ・ディビアンカ氏などのエンジェル投資家も加わっています。
このスタートアップの主要製品は、地理データのベクトル埋め込みです。現在、多くの地理情報はピクセルや伝統的なベクトル（点、線、面）として存在していますが、それらを解釈するには、深い知識や多くの計算能力が必要です。地理的埋め込みは、地球上の異なる地点間の関係を見つけやすくする方法で空間データを要約します。
ヌーニョ氏は、「埋め込みは、計算の90%を最初に解決します。埋め込みは、計算の90%を要約する普遍的で超短い要約です」と述べています。防火帯の例では、道路や河川、湖などが該当し、それぞれが地図上で異なる形で表れますが、共通の特性を持っています。埋め込みを用いることで、そのような特徴を持つ場所を地図上で簡単に見つけることができます。
LGNDは、大企業が空間データに関する質問に答えるための企業向けアプリと、特定のニーズを持つユーザーが直接アクセスできるAPIを開発しています。マニング氏は、LGNDの埋め込みが企業に新しい方法で地理空間データを問い合わせることを促進すると見ています。
AI旅行代理店を想像してみてください。ユーザーは、良いシュノーケリングスポットに近い3部屋の短期賃貸を探すように頼むかもしれません。「白い砂浜にいて、2月には海藻がほとんどなく、予約時には家から1キロ以内に工事がないことを知りたい」と彼は述べました。
LGNDがこのようなツールを一般の人々や地理空間データを使用する人々に提供することに成功すれば、約4000億ドル（約62兆円）と評価される市場でのシェアを拡大する可能性があります。マニング氏は、「このデータのスタンダードオイルになろうとしています」と述べています。
