OpenAIは、AIコーディングエージェント「Codex」に新しいGPT-5モデルを導入すると発表しました。この新モデルは「GPT-5-Codex」と呼ばれ、従来のモデルよりも動的に「思考」時間を使うことができ、数秒から7時間までのコーディングタスクに対応するということです。その結果、エージェンティックコーディングのベンチマークでより優れた性能を発揮するとのことです。
この新モデルは、ターミナル、IDE、GitHub、ChatGPTを通じて、「ChatGPT Plus」、「Pro」、「Business」、「Edu」、「Enterprise」のすべてのユーザーが利用可能です。OpenAIは、将来的にAPI顧客にもこのモデルを提供する方針です。
このアップデートは、Codexを他のAIコーディング製品、例えばClaude CodeやAnysphereのCursor、MicrosoftのGitHub Copilotといった競合製品と比較して競争力を高めるための取り組みの一環です。AIコーディングツールの市場は、昨年からユーザーの強い需要により、非常に混雑しています。Cursorは2025年初頭に年間経常収益（ARR）が5億ドル（約775億円）を超え、同様のコードエディターであるWindsurfはGoogleとCognitionの間でチームが分裂するという混乱した買収の対象となりました。
OpenAIは、GPT-5-CodexがSWE-bench Verifiedというエージェンティックコーディング能力を測るベンチマークや、大規模な既存リポジトリからのコードリファクタリングタスクのベンチマークでGPT-5を上回るとしています。
また、OpenAIはGPT-5-Codexをコードレビューを行うために訓練し、経験豊富なソフトウェアエンジニアにモデルのレビューコメントを評価させました。エンジニアたちは、GPT-5-Codexが誤ったコメントを少なくし、「高影響コメント」をより多く追加することを報告しています。
OpenAIのCodex製品リード、アレクサンダー・エンビリコス氏は、GPT-5-Codexの性能向上の多くは動的な「思考能力」によるものであると述べました。ユーザーは、ChatGPTのルーターを通じてGPT-5に慣れ親しんでいるかもしれませんが、GPT-5-Codexは内部にルーターを持たず、リアルタイムでタスクに取り組む時間を調整できるとしています。
エンビリコス氏は、ルーターが問題の最初に計算資源と時間の使用量を決定するのに対し、GPT-5-Codexは問題に取り組んで5分後にさらに1時間を費やす必要があると判断できることを利点としています。彼は、このモデルが場合によっては7時間以上かかることもあると述べました。
