インドに拠点を置く音声シリーズプラットフォームのPocket FMは、音声の分野で「オーディオのNetflix」を目指すと発表しました。ユーザーの好みに合わせた数百のエピソードを迅速に配信するために、AI技術を活用する方針です。
同社は、作家に対してAIツールセットを提供し、エピソードのより良い結末を提案したり、物語をより魅力的にすることができるとしています。このツールにより、物語作成のプロセスが迅速化されるということです。
Pocket FMはすでにElevenLabsなどのAIツールを利用して音声シリーズの声を生成しており、内部で執筆や適応支援のためのAIツールも試験的に使用しています。
創業者のローハン・ナヤック氏は、AIツールを全ての作家に展開し、エピソードの完成までの時間を短縮すると述べています。
この執筆ツール「CoPilot」は、作家が物語を作成するのを支援し、特定のセグメントのために物語ベースの執筆を対話ベースに変換することができます。また、「ビート分析」を行い、特定のジャンルの音声シリーズに適した形で執筆を整えることができます。さらに、「短縮」「拡張」などの基本的なチャットボットスタイルの執筆機能も備えています。
CoPilotを構築するために、同社は何千時間ものデータポイントを分析し、特定のジャンルでユーザーがより引き込まれる物語を理解しました。その結果、キャラクター間の対立を増やし、エピソードをよりエキサイティングにするための結末を推奨する執筆提案機能を追加しました。AIはまた、音声制作時に使用できる背景効果のタグを提案することもできます。
このツールは、キャラクターのバイオグラフィーや関係性、異なるエピソードのプロットポイントを自動的に生成し、作成者が執筆中にこれらの詳細を参照できるようにします。
CoPilotにはレビュー機能もあり、プロットポイント、文法をチェックし、エピソードにコメントを通じて定性的なフィードバックを提供します。
Pocket FMは、物語のキャラクターアークや関係性、物語の一貫性を維持するために小規模なモデルを訓練しています。また、ユーザーからのシグナルを利用して、物語にさらにドラマを追加するようAIを誘導しています。
AIツールの導入に伴い、Pocket FMは様々な市場向けの適応ツールも立ち上げました。このツールは、テキストを別の言語に翻訳するだけでなく、その地域の文化により適した名前やフレーズに変更することもできます。
同社は、昨年ヨーロッパでのユーザーエンゲージメントに苦戦した後、今年初めにドイツでこのツールをCoPilotスイートの一部として初めて導入しました。この試みから良好な結果が得られ、月間アプリ内収益が6月に700,000ドル（約10億8,500万円）を超えたとしています。
「新しい地域への拡大を始めたとき、市場に意味のある存在を持つまでに12〜18ヶ月かかっていました。ユーザーを獲得し市場を拡大するには少なくとも1,000時間のコンテンツが必要です。今では3ヶ月以内にこれを達成できます」とナヤック氏は述べました。
このツールはドイツ市場でのショーの出力において作家の生産性を最大50%向上させました。また、このツールはよりエラーフリーなショーの草案を作成するのに役立ち、音声シリーズのユーザー維持率を向上させました。
アメリカでは、これらの新しいAIツールを使って作成されたシリーズが再生時間の10%を占めています。さらに、これらのショーは過去12ヶ月で700万ドル（約108億5,000万円）の収益を上げ、生産コストを2〜3倍削減しました。
Pocket FMは内部で様々なAI機能を採用した結果、コンテンツの迅速なスケーリングが可能になりました。同社は月に約1,000のパイロットを立ち上げており、その中からいくつかがヒットするということです。
しかし、音声ショーは一部に過ぎません。同社はすでにPocket Toonsプラットフォームで物語をコミックストリップに変換するツールに取り組んでいます。また、ナヤック氏はビデオも同社が探索できる可能性のあるフォーマットであると述べました。同社は、マイクロドラマアプリの実験も行っています。
来年までに、Pocket FMは独自の大規模言語モデル（LLM）をリリースすることを目指しています。このモデルは、同社のショーから収集したデータに基づき、執筆支援、適応、ドラマ化、物語のコンテキスト保持などのツールを統合します。同社は、独自のLLMに切り替えることで、個別の機能のために小さなモデルを大量に訓練する必要がなくなるとしています。
AIの採用には副作用もあります。
Pocket FMは過去12ヶ月で複数回にわたり、従業員や契約社員を解雇しました。また、作家が時間とともに収益が減少しているという報告もあります。同社はカリフォルニアで雇用と賃金問題に関する訴訟を抱えています。
「ほとんどのコンテンツ主導型産業と同様に、私たちは作家、声優、制作パートナーと多様なネットワークでプロジェクトベースで協力しており、市場ごとにリソースを調整しています。AIは私たちのコアクリエイティブコミュニティに最小限の影響を与えていますが、代わりに、リーチと出力を拡大する新しい道を開いています」と同社の広報担当者は解雇に関する質問に対して述べました。
品質に関する懸念もあります。同社はショーの保持数で品質を測定しています。
基本的な主張は、新しいAIツールがソロクリエイターにとっても作家の部屋として機能し、迅速にコンテンツを生産できるようにするというものです。また、数字に基づいて作家がAIの助けを借りて物語を迅速に編集できるということです。しかし、これらのツールは「AIスロップ」と呼ばれる低品質のAI生成コンテンツをプラットフォームに導入し、ユーザーの推奨に影響を与え、良い物語を見つけるのを難しくする可能性があります。
Pocket FMは、しっかりとした構造を持つ物語はAIの助けを借りても人気を得ると主張しています。
同社は、すべてのコンテンツがAIを活用したモデレーションフレームワークでレビューされ、品質とオリジナリティが確保されると述べています。また、AIモデレーションは重複、著作権問題、コンテンツの健全性、その他の品質測定をチェックし、音声がライブになる前に承認します。各ショーは均等にプッシュされ、最終的にはユーザーエンゲージメントがショーのランキングを決定します。
もう一つの懸念は、作家が時間とともにAIに過度に依存する可能性があることです。
ドイツでは、AIが特定のタイトルの各ショーで人間よりも多くのコンテンツを書いています。Pocket FMがさらに多くのAIツールを展開する計画を持っているため、AIによるコンテンツの量が増加する可能性があります。それに伴い、より多くのショーを生産する期待も高まる可能性があります。ユーザーの採用が急速に増加しない限り、平均的な収益が低下する可能性があります。
同社はTechCrunchの収益に関する質問には直接答えませんでしたが、AIツールが作家の作業を迅速化し、数字とオーディエンスのフィードバックに基づいてエピソードを編集するのに役立つと述べました。つまり、全面的な書き直しではなく、ターゲットを絞った改善を行うことができるということです。
「このように、迅速なコンテンツ作成が必ずしも品質や関連性を薄めるわけではなく、作家の役割を編集、洗練、より生産的な出力の方向にシフトさせるだけです」と広報担当者は声明で述べました。
