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RSS共同制作者がAIデータライセンス新プロトコルを発表

AI要約複数の情報源を統合して作成しています

AI業界のデータライセンス問題に対応するため、RSS共同制作者らが新たなプロトコル「Real Simple Licensing」を発表しました。主要なウェブ出版社が支持しており、AI企業の参加が期待されています。

Image Credits:fatido / Getty Images

AI業界が直面するデータライセンスの問題に対応するため、RSSの共同制作者であるエッカート・ウォルター氏らが新しいプロトコル「Real Simple Licensing(RSL)」を発表しました。これは、AI企業が著作権訴訟のリスクを回避するためのライセンスシステムを提供するものです。

このプロトコルは、大規模なデータライセンスを可能にすることを目的としており、既にReddit、Quora、Yahooなどの主要なウェブ出版社が支持を表明しています。RSLの技術的側面では、出版社が自らのコンテンツに対するライセンス条件を設定することができ、参加するウェブサイトは「robots.txt」ファイルにこれらの条件を組み込むことが求められています。

法的側面では、RSLチームは、著作権料の交渉と徴収を行うための集団ライセンス組織「RSLコレクティブ」を設立しました。この組織は、音楽業界のASCAPや映画業界のMPLCに類似した役割を果たすということです。

Yahoo、Reddit、Medium、O'Reilly Mediaなどの多くのウェブ出版社が既にこのコレクティブに参加しており、FastlyやQuora、Adweekなどは標準を支持していますが、コレクティブには参加していません。

RSLコレクティブには、既にライセンス契約を結んでいる出版社も含まれており、例えば、RedditはGoogleから年間約60億円(約930億円)を受け取っているとされています。RSLシステム内で独自の契約を結ぶことも可能で、小規模な出版社にとっては、RSLの集団条件が唯一の選択肢となる可能性があります。

AIモデルが特定のデータを使用したかどうかを確認することは容易ではありませんが、RSLの創設者たちはAI企業がこの課題に対処できると信じています。RSLの共同創設者であるダグ・リーズ氏は、「完璧である必要はなく、支払いが行われる程度に十分であれば良い」と述べています。

AI企業がこのシステムを受け入れるかどうかが大きな課題となります。ウェブは安価で低品質なデータの供給源と見なされてきたため、既存のデータセットからロイヤリティを引き出すことは難しいかもしれません。しかし、AIリーダーたちがRSLのようなシステムを求めているというコメントもあり、RSLチームはそれを実現しようとしています。

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