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Arcee AI、4000億パラメータのオープンソースLLMを開発

AI要約複数の情報源を統合して作成しています

米国のスタートアップArcee AIは、4000億パラメータのオープンソース基盤モデル「Trinity」を発表し、MetaのLlamaを上回る性能を目指しています。

Image Credits:Arcee AI

米国のスタートアップArcee AIは、4000億パラメータのオープンソース基盤モデル「Trinity」を開発したと発表しました。これは、米国企業として最大級のオープンソース基盤モデルの一つであるということです。

Arcee AIによれば、TrinityはMetaのLlama 4 Maverick 400Bや、中国の清華大学から提供されるZ.aiのGLM-4.5と比較されるとしています。ベンチマークテストでは、基礎モデルを用いて評価されており、コーディングや多段階プロセスに適しているとしています。

現在、Trinityはテキストのみをサポートしていますが、将来的にはビジョンモデルや音声認識モデルの開発も進行中です。CTOのルーカス・アトキンス氏によれば、これらの機能は開発者や学術関係者を主なターゲットとしており、特に中国製のオープンモデルからの移行を促進したいとしています。

Arcee AIは、Trinityの基礎モデルがコーディングや数学、常識、知識、推論のテストでLlamaをわずかに上回る結果を示していると述べています。これまでの進展は、競争力のあるAIラボを目指す中で注目に値するものです。

このモデルは、過去にリリースされた小型モデル「Trinity Mini」および「Trinity Nano」に続くもので、これらはそれぞれ260億パラメータと60億パラメータのモデルです。これらのモデルは、ウェブアプリからエージェントまでのタスクに対応するために開発されました。

Arcee AIは、これらのモデルを6か月で2000万ドル(約31億円)を費やして訓練したと述べています。この資金は、同社がこれまでに調達した約5000万ドル(約78億円)の一部です。

創業者でCEOのマーク・マクウェイド氏によれば、同社は元々、大企業向けのモデルカスタマイズを行っていましたが、独自モデルの必要性が高まったため、新たなAIラボとしての道を選んだということです。

Trinityモデルは、Apacheライセンスの下で常にオープンにすることを約束しています。これは、Metaが提供するLlamaモデルが商業利用に制約があるため、真のオープンソースとは見なされない可能性があるという指摘を受けてのことです。

Trinityモデルは無料でダウンロード可能で、大型版は3つのバリエーションでリリースされる予定です。Arcee AIは、競争力のあるAPI価格での提供も計画しており、6週間以内に一般リリースを予定しています。

API価格は、Trinity Miniが0.045ドル(約7円)から0.15ドル(約23円)で、無料の制限付きティアも提供されています。同社は引き続き、ポストトレーニングやカスタマイズオプションの販売も行っています。

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