AIを活用したコーディングツール、例えばCursor、Replit、Claude Code、Lovableなどは、開発者が効率的にコードを書くことを支援しています。しかし、アプリ開発者は依然として、アプリのベータ版をリリースするか、シミュレーションソフトウェアを使用して新機能の動作を確認する必要があります。
Blokは、ステルスモードから登場し、AIを使用して異なるユーザーペルソナをシミュレートすることで、アプリの機能をテストし、改善方法を学ぶことができると発表しました。
この企業は2024年にトム・チャーマン氏とオリビア・ヒッグス氏によって設立されました。両氏は旅行や教育分野でのスタートアップに携わった経験を持つ連続起業家です。
これまでに、Blokは2回の資金調達ラウンドで750万ドル（約11億6000万円）を調達しました。シードラウンドではMaC Venture Capitalが主導し、Discord、Google、Meta、Apple、Snapchat、Pinterestの関係者が参加しました。プレシードラウンドではProtagonistが主導し、Rackhouse、Ryan Hoover’s Weekend Fund、Blank Venturesが参加しました。
MaC Venture Capitalのマーロン・ニコルズ氏は、BlokがOptimizelyやAmplitudeと比較されることが多いが、これらのツールはより反応的であると述べています。Blokはアプリのテストに予測的なレイヤーを提供することで、それらを凌駕しているということです。
「Blokを支持したのは、製品開発が転換点にあると信じているからです。チームはこれまで以上に迅速に製品を出荷していますが、それでもA/Bテストや直感に基づいた重要な決定を行っています。Blokのシミュレーションエンジンはこのモデルを転換し、コードを書く前にユーザーの行動を予測する能力をチームに与えます」とニコルズ氏はTechCrunchにメールで述べました。
ヒッグス氏は、インターフェースの複雑さが増す中で、テストの必要性が高まっていると述べています。彼女は、製品チームが直面する問題を理解するために100人以上のプロダクトエンジニアにインタビューを行ったとしています。
「視覚的インターフェースの基準が高くなっているため、テストの必要性が本当にあります。人々がチャットや音声を通じて技術と対話するのを見ているので、視覚的なUI要素を導入する際には、ユーザーのワークフローに不必要な摩擦を生じさせないようにする必要があります」と述べました。
チャーマン氏は、大企業も小企業も異なる問題に直面していると述べています。小企業は製品を試すコホートがなく、ライブフィードバックを得ることができない一方で、大企業はアプリに機能を詰め込みすぎて使いにくくすることを避けたいとしています。
「私たちは、企業が実験的に機能をリリースし、結果が現れるのを数週間または数ヶ月待つ必要がない状態を目指しています」と述べました。
Blokを利用する顧客は、Amplitude、Mixpanel、またはSegmentからのイベントログデータをアップロードします。その後、Blokは行動モデリングを行い、アプリ開発者がテストするための異なるユーザーペルソナを作成します。これらのペルソナはアプリのユーザーベースの大部分をカバーするということです。
開発チームはFigmaデザインと実験の詳細—テストしたい仮説と達成したいユーザー目標を含む—をBlokに提出し、ユーザーペルソナエージェントがシミュレーションを何度も実行します。最終的に、Blokは特定の機能がどのように使用されるかについての洞察を示し、改善点を提案します。
これらの洞察には、実験の全体的な報告書と、うまくいった点と改善が必要な点の詳細が含まれます。チームはペルソナごとの報告書と提案も見ることができます。また、2025年であるため、実験についての質問をすることができるチャットボットもあります。
Blokは製品を待機リストの背後に置き、主に金融と医療分野でソリューションを開発している初期の顧客と協力しています。これらの分野は、公共の場で不十分な実験を公開し、製品で遊ぶことができないため、理想的なターゲットであるとしています。
スタートアップはSaaSモデルで企業に料金を請求していますが、コンピュートコストのバランスを取る方法も模索しています。企業は今年中に中一桁台の億円の収益を達成し、より多くの顧客に開放することを目指しています。
