DoorDashは、配達員がAIやロボットシステムの改善を目的としたタスクを完了することで報酬を得ることができる新たな単独アプリ「Tasks」を開始すると発表しました。配達員は日常的な作業を撮影したり、他の言語で話す自分を録画するなどの活動を行うことで報酬を得ることができるということです。
DoorDashはブログ投稿で「このデータはAIとロボットシステムが物理的な世界を理解するのに役立ちます」と述べています。報酬は事前に提示され、活動の労力と複雑さに基づいて決定されるとしています。
Bloombergによると、労働者が提出したオリジナルの音声と映像は、同社内のAIモデルや小売、保険、ホスピタリティ、技術分野のパートナーが開発したモデルを評価するために使用されるということです。
タスクの一例として、配達員が体にカメラを装着して5つ以上の皿を洗う様子を撮影し、各皿を数秒間フレームに収めてから次に進むよう求めるものがあります。
DoorDashは、AIモデルの訓練に配達労働者を活用する唯一の企業ではありません。昨年末にUberも、運転手が写真をアップロードしてAIモデルの訓練を助けることで追加収入を得られる計画を発表しました。
単独のTasksアプリに加え、配達員はDasherアプリで新しいデジタル「タスク」を確認することができます。例として、レストランのメニューを実際の写真で紹介するための撮影や、配達場所を見つけやすくするためのホテル入口の写真撮影があります。また、Waymoとの提携により、配達員が自動運転車のドアを閉めるタスクもアプリにリストされています。
DoorDash Tasksのゼネラルマネージャーであるイーサン・ビーティー氏はブログ投稿で「Tasksの目的は、地上で何が起こっているかをより多くの企業が理解し、新たな洞察を得る手助けをすることです。一方で、配達員が自分の条件で稼ぐ新しい方法を提供することです」と述べています。「米国のほぼどこにでも到達できる800万人以上の配達員がいて、配達以外で柔軟に稼ぎたいと考えています。それは物理的な世界をデジタル化するための強力な能力です」としています。
アプリ内のタスクと単独のTasksアプリは、カリフォルニア州、ニューヨーク市、シアトル、コロラドを除く米国の特定の地域で利用可能です。DoorDashは今後、タスクの種類や国を拡大する方針です。
