AIデータプラットフォームを提供するiMerit社は、企業レベルでのAIツール統合において次のステップはデータの量ではなく質であると発表しました。質の高いデータは、数学、医療、金融、自動運転などの分野の専門家から得られるものであるということです。
iMerit社のCEOであるラーダ・バス氏は、企業のAI問題を解決するために大規模モデルをカスタマイズするには、優れた認知専門家を引き付け、維持する能力が重要であると述べています。
カリフォルニア州とインドに拠点を置くこのスタートアップは、過去9年間にわたり、コンピュータビジョン、医療画像、自動運転などのAIアプリケーションで高精度なデータラベリングを必要とする企業の信頼できるデータアノテーションパートナーとしての地位を築いてきました。
iMerit社はこの度、「Scholarsプログラム」をベータ版から本格導入すると発表しました。このプログラムの目的は、企業向けAIモデルや基盤モデルを微調整するための専門家の労働力を拡大することです。
iMerit社はすでに、主要なAI企業の一部を顧客として抱えており、生成AI企業のビッグ7のうち3社、自動運転企業のトップ8社、米国政府の大手3機関、クラウドプロバイダーのトップ3のうち2社が含まれています。
このニュースは、AIデータアノテーションで最大手とされるScale AIが、創業者兼CEOのアレクサンドル・ワン氏をMetaに引き抜かれた後に発表されました。Metaが同社の49%を取得したことを受けて、Google、OpenAI、Microsoft、xAIなどの主要クライアントが撤退したということです。
iMerit社は、Scale AIの「ブリッツデータ」のような高スループットの開発者向けサービスを置き換えることを主張していません。むしろ、専門家主導の高品質データに注力する時期であると判断しています。
iMerit社のグローバルスペシャリストワークフォース担当副社長であるロブ・レイング氏は、「現在、多くの資金がAIに投入されていますが、大規模な人間の労働力を構築するために非常に知的な人々が関与しています。しかし、その大量アプローチと非常に迅速な市場投入アプローチから得られる成果は、企業が求める品質水準には達していません」と述べています。
iMerit社の専門家は、同社の独自プラットフォーム「Ango Hub」を使用して、企業向けAIモデルや基盤モデルを微調整する任務を担っています。Ango Hubでは、iMeritの「Scholars」が顧客のモデルと対話し、モデルが解決すべき問題を生成し評価することができます。
iMerit社にとって、認知専門家の確保と維持は成功の鍵であり、専門家は短期間のタスクをこなすだけでなく、数年間にわたってプロジェクトに取り組んでいます。iMerit社は、91%の定着率を誇り、専門家の50%が女性であるとしています。
レイング氏は、「データベース上の名前ではなく、Scholarsプログラムに参加する際には、実際にチームのメンバーと会うことができます。協力的な議論が行われ、最高のレベルでの作業が求められます。私たちは非常に厳選された方法で人材を採用しています」と述べています。
iMerit社は現在、4,000人以上のScholarsと協力しており、拡大に伴いさらに多くの人材を迎え入れることを目指しています。バス氏は、同社が2020年以来資金調達を行っていないにもかかわらず、持続可能で利益を上げていると述べました。同社は独自の資金で10,000人の専門家を確保することが可能であり、さらなる拡大には外部からの投資が必要ですが、急いでいるわけではないということです。
iMerit社は、過去1年間、主に医療分野に焦点を当ててScholarsプログラムを進めてきましたが、今後は金融や医療など他の企業向けアプリケーションにも拡大する方針です。生成AIは最も急成長している分野であり、主要なAI企業がiMerit社と協力して基盤モデルを改善しています。
「インターネット上の無料データはすでに消失しており、低レベルの人間による入力データも商品化されています。これらの人々が目指しているのは、AGI（汎用人工知能）や超知能を実現するための調整です」とレイング氏は述べています。
