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AIアプリ向けメモリレイヤー構築のため、Mem0が37億円を調達

AI要約複数の情報源を統合して作成しています

スタートアップのMem0は、AIアプリケーション向けのメモリレイヤー構築を目指し、37億円を調達したと発表しました。ベンチャーキャピタルのBasis Set VenturesやY Combinatorが出資しています。

Image Credits:Mem0

スタートアップのMem0は、AIアプリケーション向けのメモリレイヤーを構築するために、37億円(約2400万ドル)の資金を調達したと発表しました。出資者には、ベンチャーキャピタルのBasis Set VenturesやY Combinatorが含まれています。

Mem0は、AIが人間のように過去のインタラクションを記憶することができないという課題を解決するために設立されました。創業者のタランジート・シン氏は、AIのメモリを「メモリーパスポート」と呼び、メールやログイン情報のようにアプリ間を移動できる仕組みを目指しています。

2024年1月に設立されたMem0は、3億9000万円(約300万ドル)のシード資金と、31億円(約2000万ドル)のシリーズA資金を調達しました。シリーズAラウンドはBasis Set Venturesが主導し、Kindred VenturesやY Combinator、Peak XV Partners、GitHub Fundなどが参加しました。

Mem0のオープンソースAPIは、AI開発者に最も広く採用されているメモリフレームワークとされ、GitHubで4万1000以上のスターを獲得し、1300万以上のPythonパッケージダウンロードを記録しています。2025年第1四半期には3500万件のAPIコールを処理し、第3四半期には1億8600万件に達し、月次成長率は約30%に達しています。

また、8万人以上の開発者がMem0のクラウドサービスに登録し、AWSの新しいエージェントSDKの専用メモリプロバイダーとしても機能しています。

シン氏は、インドのバンガロールでキャリアをスタートし、PaytmやKhatabookで経験を積みました。その後、Embedchainというオープンソースプロジェクトを開始し、開発者が非構造化データをインデックス化、取得、同期できるようにしました。

大手AIラボがメモリシステムを構築している中、シン氏はそれらがポータブルや相互運用可能でないことを指摘し、Mem0のようなオープンで中立的なソリューションが必要だと述べています。

Mem0は、モデルやアプリケーション、プラットフォームを超えてユーザーメモリを保存、取得、進化させることができるフレームワークを提供しています。OpenAIやAnthropic、その他のオープンソースLLMと互換性があり、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークと直接統合可能です。

Basis Set Venturesの創業者でパートナーのラン・シュエジャオ氏は、「メモリはAIの未来にとって基盤的な要素であり、Mem0の初期段階から支援してきた」と述べています。

メモリ領域の他のスタートアップには、SupermemoryやFelicisが支援するLetta、Memories.aiなどがあります。

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