ソフトウェア開発において、デバッグや品質保証、テストは重要な作業であり、開発者がワークロードの自動化を進める中で、AIがこれらの作業を担う役割が増えています。
AIテストスタートアップのMomentic社は、シリーズAラウンドで15億円（約23億円）を調達したと発表しました。このラウンドはStandard Capitalが主導し、Dropbox Venturesも参加しました。既存の投資家であるY Combinator、FCVC、Transpose Platform、Karman Venturesも参加しています。この新たな資金調達は、3月に発表した3.7億円（約5億7000万円）のシードラウンドに続くものです。
Momentic社は、PlaywrightやSeleniumといったオープンソースフレームワークが占めるソフトウェアテストと検証の分野で、AIを活用してプロセスを簡素化し効果的にすることを目指しています。
共同創業者のWei-Wei Wu氏は、「お客様が製品の動作を確認できるよう支援します。重要なユーザーフローを簡単な英語で説明すれば、AIがそれを自動化します」と述べています。Wu氏と共同創業者のJeff An氏は、QualtricsやWeWorkなどの企業で開発者ツールに関する経験を持ち、Wu氏は特にオープンソースのNode.jsへの貢献を誇りにしています。
Wu氏が関わったすべての企業で共通する最大の課題はコードの検証でした。「テストはこれまで関わったすべてのチームにとって最大の課題でした」とWu氏はTechCrunchに語っています。
Momentic社のAI駆動アプローチは多くのクライアントを獲得しており、Notion、Xero、Bilt、Webflow、Retoolなどを含む2,600人のユーザーがいます。収益や利益率については明かされていませんが、製品の成長が投資家を納得させたとしています。
特にテストの自動化は大規模に実施することを容易にし、以前は不可能だったレベルまでテスト量を増加させる可能性があります。Wu氏は、先月だけで2億以上のテストステップを自動化したと推定しています。
同社の最大の競争相手は基盤モデルそのものかもしれません。OpenAIやAnthropicは、エージェントテストに関するチュートリアルを提供しており、モデルのコンピュータ利用能力が向上しています。これらのモデルが高度化するにつれ、Momenticのような企業向けSaaS会社の機会が狭まる可能性があります。
現在、Wu氏は新たな資金で製品の充実を図っています。8月にはモバイル環境のサポートを開始し、エンジニアを増員した後、より高度なテストケース管理を構築する方針です。
Wu氏は、自動化されたコーディングの普及により新しいアプリが多数生まれ、それに伴い自社製品の需要も増えると見ています。「これらのアプリはすべてテストが必要であり、品質を重視しています。私たちはそれを提供します」と語っています。
