Nvidiaは、アメリカの気象学会の会合で、新しいAI気象予測モデル「Earth-2」を発表しました。これにより、気象予測の精度と速度が向上するとしています。特に「Earth-2 Medium Range」モデルは、Googleの「GenCast」を超える70以上の変数で優れているということです。
この新しいモデルは、Nvidiaの「Atlas」と呼ばれる新しいアーキテクチャに基づいており、詳細は今後発表される予定です。Nvidiaは、このモデルが手作りのAIアーキテクチャから離れ、シンプルでスケーラブルなトランスフォーマーアーキテクチャへと移行する方針です。
「Earth-2」には、短期予測を行う「Nowcasting」モデルと、グローバルデータ同化モデルも含まれています。「Nowcasting」は、地球全体の静止衛星観測データを直接使用し、どの地域でも適応可能な予測を行うことができるとしています。
また、グローバルデータ同化モデルは、気象観測所や気球からのデータを使用し、世界中の気象条件のスナップショットを作成します。これにより、従来は膨大な計算能力を必要とした予測作業が、GPUを使用することで数分で完了するとしています。
Nvidiaの新しいモデルは、すでにイスラエルや台湾の気象学者によって使用されており、The Weather CompanyやTotal Energiesも評価を進めているということです。これにより、より多くのユーザーが強力な気象予測ツールにアクセスできるようになるとしています。
