アマゾンが昨年、AIスタートアップ「Adept」の創業者を迎え入れた際、それは「逆アクハイア」として知られる手法の最初の事例の一つとなりました。これは、大企業がスタートアップのキーチームメンバーを雇用し、その技術をライセンスする形で、スタートアップそのものを買収するのではない契約です。
その後、Adeptの共同創業者で元CEOのデイビッド・ルアン氏は、アマゾンの新しいAGIラボの責任者となりました。ルアン氏は、The Vergeとの最近のインタビューで、アマゾンのAIエージェントに対するビジョンに焦点を当てる一方で、記者のアレックス・ヒース氏から逆アクハイアの傾向についても質問を受けました。
ルアン氏は、「取引構造の革新者としてではなく、AI研究の革新者として記憶されたい」と述べつつも、アマゾンのような企業が「現在、才能とコンピュートの重要な集結を図ることは完全に合理的」との見解を示しました。
自身のスタートアップを去りアマゾンに移った理由について、ルアン氏は「Adeptを小規模モデルのみを販売する企業にすることに興味はなかった」と述べ、AGIに残された「4つの重要な研究課題を解決したい」と語りました。
「それぞれの課題には、数十億ドル（数千億円）規模のクラスターが必要です」とルアン氏は述べ、「どうやってそれを実現する機会を得るのでしょうか」と続けました。
