オックスフォード大学発のスタートアップRADiCAITは、AI技術を活用してCTスキャンをPETスキャンに変換することで、診断画像をより手頃にする方針を発表しました。
PETスキャンは、がんの検出や進行状況の追跡に役立ちますが、患者にとっては手間のかかるプロセスです。特に地方の病院ではPETスキャナーが少なく、アクセスが制限されています。
RADiCAITは、CTスキャンをPETスキャンに変換するAI技術を開発し、2025年のTechCrunch Disruptで発表しました。この技術により、PETスキャンがより広範な地域で利用可能になることが期待されています。
同社は、オックスフォード大学で開発された生成的ディープニューラルネットワークを基にしたモデルを使用しています。このモデルは、CTスキャンとPETスキャンを比較し、解剖学的構造を生理機能に変換することで、重要なパターンを学習します。これにより、診断、病期分類、モニタリングの目的でPETスキャンが不要になる可能性があります。
RADiCAITはすでに、マサチューセッツ総合病院やUCSF Healthと提携し、肺がん検査の臨床試験を開始しています。さらに、FDAの臨床試験を目指しており、そのための資金として5億円（約7億7500万円）の資金調達を進めています。
この技術は、放射線療法のような特定の治療設定でPETスキャンを完全に置き換えるものではありませんが、診断の需要を満たすことが期待されています。
RADiCAITの技術は、放射線学を超えて、材料科学や生物学、化学、物理学などの分野でも応用可能であるとされています。
