オンライン決済サービスを提供するストライプは、AIスタートアップや他の企業がAIモデル使用の基礎的なコストを顧客に転嫁する問題を解決する新機能のプレビューを発表しました。
この機能は、トークンのコストを転嫁するだけでなく、使用料に対してマークアップ率を設定することができます。例えば、企業はAIモデル製造者に支払うトークンのコストに対して、自動的に30%の上乗せを顧客に請求することが可能です。
ストライプはこの機能について、「AIアプリを開発している場合、プロバイダー間で生のLLMトークンコストに対して一貫した30%の利益率を望むことができます。請求機能がそのプロセスを自動化します」と説明しています。
この請求機能は、スタートアップが使用するAIモデルを選択し、それらのAPI価格を追跡します。そして、顧客のトークン使用量を記録し、利益率を自動的に適用します。
これまでの報道によれば、多くのAIスタートアップは、使用量に制限がある月額サブスクリプション料金を設定しており、その制限を超えると追加料金が発生する場合があります。例えば、Cursorは昨年、一部の料金プランを無制限使用から使用制限付きに変更し、追加消費に対する料金を設定しました。
使用制限がない場合、ユーザーはスタートアップにとって大きな費用を発生させる可能性があり、特にエージェント型のスタートアップにとっては深刻です。顧客がエージェントを多く使用すればするほど、OpenAIやGoogle Gemini、Anthropicなどの基礎モデルプロバイダーから多くのトークンを消費することになり、価格設定やビジネスモデルの決定が特に重要です。
ストライプはまた、複数のモデルにアクセスできるAIゲートウェイを導入しました。これにより、ユーザーは最適なモデルを選択できます。また、VercelやOpenRouterなどの既に人気のあるサードパーティゲートウェイとも連携しています。
他にも、独自のゲートウェイを持つAIモデルコスト管理機能を提供するスタートアップがあります。例えば、OpenRouterは300以上のモデルにアクセスでき、初級プランではトークン料金に対して5.5%の一律マークアップを課し、予算管理機能も提供しています。
ストライプは現在、自社のゲートウェイに対してマークアップを課していないということです。この機能はまだ待機リストモードですが、ストライプがこの費用の追跡と請求を利益に変えることを容易にすることができれば、業界に革新をもたらす可能性があります。ストライプは、この機能が一般公開される時期についてのコメントには応じていません。