アメリカのITスタートアップ企業「インサイトファインダー」は、AI（人工知能）システムなどの不具合を特定する技術の開発を強化するため、新たに1500万ドル（約23億2500万円）の資金調達を実施したと発表しました。
近年、ITシステムの稼働状況を監視するツールの役割は大きく変化しています。これまでは「すべてのデータを追跡する」ことが重視されていましたが、現在は「複雑さとコストの管理」へと重点が移っています。さらに、企業へのAIエージェントの急速な導入に伴い、新たに監視すべき対象が増加しているということです。
インサイトファインダーは、15年にわたる学術研究を基盤として設立された企業です。2016年以降、機械学習を活用してITインフラの問題を監視、特定し、事前に対処する技術を提供してきました。現在は、AIモデルの信頼性に関する課題に対し、問題の検出から診断、修復、予防までを包括的に行うソリューションを展開しています。
同社は、ノースカロライナ州立大学のコンピューターサイエンス分野の教授であり、過去にIBMやグーグルでの勤務経験を持つヘレン・グーCEOによって設立されました。今回のシリーズBラウンドの資金調達は、投資会社のYu Galaxyが主導したということです。
グーCEOによりますと、現在の業界における最大の課題は、単にAIモデルの不具合を監視・診断することではなく、AIが組み込まれたシステム全体の稼働状況を正確に把握することだとしています。グーCEOは「AIモデルの問題を診断するためには、データ、モデル、そしてインフラストラクチャーを統合して監視し、分析する必要があります。問題の原因はモデルやデータ単独ではなく、インフラストラクチャーにあることも少なくありません」と指摘しています。
実際の事例として、アメリカの大手クレジットカード会社では、不正検知のAIモデルで精度の低下が確認されました。インサイトファインダーがシステム全体を監視していた結果、一部のサーバーに残っていた古いデータが原因であることを特定できたということです。
同社が新たに提供する製品は、教師なし機械学習、独自の言語モデル、予測AI、および因果推論を組み合わせています。これにより、システム全体のデータを分析し、問題の根本原因を特定することが可能になるとしています。
現在、AIツールの普及に伴い、システムの監視市場には多くの企業が参入しています。インサイトファインダーは、Datadog（データドッグ）やDynatrace（ダイナトレース）などの競合他社と競合関係にあります。しかし、グーCEOは自社の専門知識と経験、そして柔軟なカスタマイズ性が強力な競争力になっていると強調しています。
同社の顧客には、UBS、NBCユニバーサル、レノボ、デル、グーグルクラウドなどが名を連ねています。過去1年間で収益は3倍以上に成長しており、業績は好調に推移しているということです。
インサイトファインダーは今回調達した資金を活用し、営業およびマーケティング部門の担当者を初めて採用する方針です。現在30人未満の組織体制を拡大し、市場への展開をさらに加速させるとしています。なお、同社のこれまでの累計資金調達額は3500万ドル（約54億2500万円）に上るということです。
