キャタピラーは、半導体大手のNvidiaと提携し、AIと自動化技術を建設機械に導入する方針を発表しました。
キャタピラーは、中型のCat 306 CRミニショベルにAI支援システム「Cat AIアシスタント」を試験導入しています。このシステムは、NvidiaのJetson Thor物理AIプラットフォームを用いて構築され、CESでデモが行われる予定です。
キャタピラーのデータとAI担当副社長であるブランドン・フートマン氏は、TechCrunchに対し、「Cat AIアシスタント」はAIエージェント群を基盤に構築されており、機械オペレーターの質問に答え、リソースへのアクセスを可能にし、安全のヒントを提供し、サービスのスケジュールを設定することができると述べています。
この技術を機械に導入する大きな利点の一つは、システムが収集し、送信するデータです。フートマン氏は「顧客は日々パソコンの前にいるわけではなく、現場で作業しています。作業中に必要な洞察を得て行動できる能力は非常に重要です」と述べています。
キャタピラーはまた、NvidiaのOmniverseシミュレーションリソースライブラリを使用して、建設現場のデジタルツインを試験導入しています。これにより、スケジュールシナリオのテストやプロジェクトに必要な建材の量をより正確に計算することが可能です。フートマン氏によれば、キャタピラーの機械は毎秒約2,000件のメッセージを会社に送信しており、このデータがシミュレーション構築に役立つということです。
同社はすでに鉱業分野で完全自動運転車両を導入しており、これらの試験プログラムはポートフォリオにさらなる自動化をもたらす次のステップであるとしています。
フートマン氏は「このプロジェクトを始めた理由は、顧客の現実的な課題に対処する必要があり、また市場に迅速に投入できると感じたためです。さらに、技術基盤を提供し、将来的な開発の土台として活用できると考えています」と述べています。
Nvidiaの物理AI戦略には、キャタピラーのような伝統的なブランドとの協力が適しているということです。Nvidiaの主任科学者ビル・ダリー氏は、2025年に物理AIが同社の次のフロンティアであり、その強力なGPUを活用すると述べています。
NvidiaはCES基調講演で、物理AIのためのフルスタックエコシステムの計画を発表しました。これには、同社のCosmosモデルファミリーなどのオープンAIモデル、シミュレーションツール、開発者キットが含まれています。
物理AIはロボット企業だけのものではなく、NvidiaのロボティクスおよびエッジAI担当副社長ディープ・タラ氏は、「物理AIは次のAIの波であり、Nvidiaはそのモデルを訓練し、シミュレーションでテストし、ロボットに展開するコンピュータを用いて先駆けています」と述べています。
