ソフトウェアを使用する企業にとって、システムを迅速にパッチ適用してサイバー攻撃を防ぐ一方で、更新がシステムの動作を妨げないようにすることは難しい課題です。
この問題に対処するために、スタートアップ企業のCyDeployが支援を提供する方針です。
CyDeployの創業者であるティナ・ウィリアムズ-コロマ氏は、TechCrunchに対し、CyDeployのアイデアは機械学習を用いて企業の最も重要なシステムを観察し記録し、それを複製して「デジタルツイン」でテストを行うことだと説明しました。
ウィリアムズ-コロマ氏は、「我々はユーザーが日常的にアプリケーションやシステムをどのように使用しているかを記録します」と述べ、CyDeployがコンピュータの画面での動作を記録し、機械学習がそれを解釈し自動的にラベル付けすることを学習するということです。
さらに、誤った解釈を防ぐために、顧客のシステム管理者が人間の監視役として関与し、機械学習のラベル付けが正しいかどうかを確認するということです。
ウィリアムズ-コロマ氏は、TechCrunch Disrupt 2025カンファレンスに先立ち、CyDeployがスタートアップバトルフィールドでトップ20のファイナリストに選ばれていることを明らかにしました。
CyDeployの利点は、テストスクリプトをより迅速に作成できることだとしています。
「デジタルツイン環境にそれを展開し、システム管理者が通常の使用を反映した機能テストスクリプトを実行します」とウィリアムズ-コロマ氏は述べ、「そこから問題点を確認することができます」とのことです。
企業の顧客は、CyDeployの大規模言語モデルを社内環境で使用し、機密データが外部に出ないようにするか、OpenAIのモデルを使用して情報が企業のシステムやクラウドの外に出ることを選択することができます。
ウィリアムズ-コロマ氏によれば、大半の顧客はサーバーや重要な機械でCyDeployを使用したいと考えており、ユーザーのワークステーションではなく、セキュリティ上の理由で迅速に変更が必要な「Tier 1アプリケーション」での使用を希望するということです。
CyDeployについてさらに知りたい方は、他の多くの企業をチェックし、彼らのピッチを聞き、4つの異なるステージでのゲストスピーカーを聞くために、10月27日から29日にサンフランシスコで開催されるDisruptに参加してください。詳細はこちらでご確認ください。
