AIエージェントツールは日々の業務を効率化する可能性を秘めていますが、多くの組織はデータセキュリティへの懸念から導入に慎重です。特に大企業や規制の厳しい業界、政府機関では、機密情報や顧客データが無意識に漏洩したり、基盤モデルの訓練に使用されることを恐れています。
カナダのAI企業Cohereは、これらの懸念を和らげるため、新しいAIエージェントプラットフォーム「North」を発表しました。このプラットフォームは、企業や政府が自社や顧客のデータを自社のファイアウォール内で安全に保つことを可能にするプライベートな導入を約束しています。
Cohereの共同創設者であるニック・フロスト氏は、「LLMはアクセスできるデータが良質であるほど有用です。LLMを最大限に活用するためには、有用なデータにアクセスする必要があります。それには顧客の環境に導入することが必要です」と述べました。
Cohereは、AzureやAWSのような企業クラウドプラットフォームを使用する代わりに、Northを組織のプライベートインフラストラクチャにインストールできるとしています。これにより、顧客のデータに関与することなく、Northはオンプレミスのインフラストラクチャ、ハイブリッドクラウド、VPC、またはエアギャップ環境で動作できるということです。
フロスト氏は、「Northは最小限のGPUで動作するよう設計されており、例えばクローゼットにあるGPU上でも展開可能です」と述べ、Northが2つのGPUで動作可能であることを強調しました。
Cohereは、Northに細かいアクセス制御、エージェントの自律性ポリシー、継続的なレッドチーミング、第三者によるセキュリティテストなどのセキュリティプロトコルを含んでいるとしています。また、GDPR、SOC-2、ISO 27001といった国際的なコンプライアンス基準に準拠しているということです。
Cohereはこれまでに97億円（970百万ドル）を調達しており、55億円（5.5億ドル）の評価を受けています。同社は既にRBC、Dell、LG、Ensemble Health Partners、Palantirなどの顧客とNorthの試験運用を行ったとしています。
Northは多くのAIエージェントプラットフォームと同様に、チャットと検索の機能を備えており、カスタマーサポートの問い合わせへの回答、会議記録の要約、マーケティングコピーの作成、内部リソースやウェブからの情報アクセスが可能です。フロスト氏は、すべての応答に引用と「推論」の思考過程が含まれており、従業員が出力を監査し検証できると述べました。
チャットと検索機能は、Cohereの既存技術であるCommand（生成AIモデル群）やCompass（マルチモーダル検索技術スタック）によって支えられています。Northは、企業の推論に特化したCommandモデルのバリアントによって動作しています。
「Northは単なるQ&Aを超えて、実際の作業を行います。例えば、アセットの作成、表や文書、スライドショーの作成、マーケットリサーチなどが可能です」とフロスト氏は述べました。
5月にCohereは、バンクーバーを拠点とする企業向けの高次市場調査自動化ツールを開発するOttogridを買収しました。
他のAIエージェントプラットフォームと同様に、NorthはGmail、Slack、Salesforce、Outlook、Linearなどの既存の職場ツールと接続し、業界特化型または社内アプリケーションにアクセスするためのModel Context Protocol（MCP）サーバーと統合できます。
「モデルと対話することで自信を築く過程で、補助として使用することから自動化として使用することへのスムーズな移行が起こります」とフロスト氏は述べました。
訂正: 以前のバージョンの記事で、フロスト氏の肩書きを誤って記載しました。お詫びして訂正いたします。
