AIデータ分析スタートアップのWisdomAIは、Kleiner Perkinsが主導し、新たにNvidiaのベンチャーキャピタル部門であるNVenturesが参加したシリーズAラウンドで、約78億円（5000万ドル）の資金調達を発表しました。これは、約6か月前にCoatueが主導した2300万ドル（約36億円）のシードラウンドに続くものです。
WisdomAIは、構造化データ、非構造化データ、さらには誤字やエラーが含まれる「クリーニングされていない」データからビジネス上の質問に答えるAI駆動のデータ分析を提供しています。ビジネスユーザーは、「今四半期に契約を締結するのを妨げている要因は何か」といった自然言語で質問をすることができます。
同社は、大規模言語モデル（LLM）の幻覚問題を排除する独自の方法を採用しています。WisdomAIは、質問に対する回答を書くためにLLMを使用していません。代わりに、LLMはデータウェアハウスからデータを取得するためのクエリを書くためにのみ使用されます。そのため、LLMが幻覚を起こしても、効果のないクエリを書くにとどまり、誤った回答を生成することはありません。
WisdomAIは、「エンタープライズコンテキストレイヤー」と呼ばれる独自のロジックを書き、顧客データを理解するために研究しています。同社の共同創業者全員がデータセキュリティ企業RubrikでMazumdar氏と共に働いており、エンタープライズストレージウェアハウスに関する豊富な経験を持っています。（Mazumdar氏は2023年にRubrikを退社しました。）
2024年後半に正式に立ち上げられて以来、WisdomAIは2社のエンタープライズ顧客から約40社のエンタープライズ顧客に成長したと、CEOのMazumdar氏は述べています。WisdomAIの顧客には、Descope、ConocoPhillips、Cisco、Patreonなどの企業が含まれています。
Mazumdar氏は、若い会社がエンタープライズ顧客内での使用も増加していると述べています。ある顧客は2か月以内に使用量を倍増させ、別の顧客は10席から450席に拡大し、ほぼ全社的に利用されています。
過去6か月間で、WisdomAIは監視中の状況における重要な変化をリアルタイムでユーザーに通知するエージェント機能も追加しました。
「私は製品使用メトリクスやチケット情報を監視するエージェントを作成しました」とMazumdar氏は述べ、作成には約5分かかったと付け加えました。しかし、使用状況やヘルプデスクチケットについての毎日または毎時間のレポートを送信するのではなく、「何か興味深いことが起こったとき」に通知するのだと説明しています。
「分析の魔法はそこにあると思います。これまでは静的なレポートでしたが、私たちはそれを動的にし、積極的にしています」と述べました。
