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リビアン、英スタートアップ買収で自動運転開発を加速

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米EVメーカーのリビアンが、AIで画像や動画を3D世界に変換する英Third Dimensionを買収しました。自動運転システムの開発を加速させる狙いです。

Image Credits:Rivian

米電気自動車(EV)メーカーのリビアンは、画像や動画をAIでリアルな3D世界に変換する技術を持つ英国のスタートアップ、Third Dimensionを買収したと発表しました。自動運転技術の開発を加速させる狙いです。

ポイント

  • リビアンが英Third Dimensionを買収。買収額は非公開
  • Third Dimensionの15人のチームはリビアンの自動運転・AI部門に加わる
  • 同社の技術は、実世界のデータを3Dシミュレーションに変換するもの
  • リビアンは2028年にUber向けロボタクシーを投入予定

買収の目的

リビアンはゲーム業界に参入するわけではありません。Third Dimensionの技術を活用し、実世界のデータを3D世界に変換することで、先進運転支援機能や、Uberに供給予定のロボタクシー向け自動運転システムの開発を加速させる考えです。

買収条件は非公開です。英国を中心とするThird Dimensionの15人のチームは、James Philbin氏が率いるリビアンの自動運転・AI部門に加わります。Philbin氏は独占インタビューで、今回の買収によりロンドンのAI拠点を拡大する機会も得られると述べました。

Third Dimensionとは

Third Dimensionは、CEOのTolga Kart氏とPiotr Sokólski氏によって2024年に設立されました。Abstract Ventures、MVP、Soma Capital、Solari Capitalなどのベンチャーキャピタルから700万ドル(約11億円)のシード資金を調達しています。

同社の技術はビデオゲーム開発を加速するために開発されましたが、創業者らは防衛や自動運転車など他の用途にも可能性を見いだしていました。今後はリビアンの下で自動運転に注力します。

リビアンの自動運転戦略

リビアンは現在、高速道路でハンズオフ運転を可能にする「Universal Hands-Free」ソフトウェアを提供しています。ただし、ドライバーは依然として道路を監視する必要があります。

同社は年内に、一般道と高速道路の全区間でハンドルから手を離して運転できるソフトウェアをリリースする計画です。ただし、ドライバーは監視を続け、いつでも操作を引き継げる態勢をとる必要があります。

リビアンは完全自動運転の実現も目指しており、2028年にUberアプリで利用可能になる予定のR2 SUVのロボタクシー版に搭載する計画です。

Kart氏はTechCrunchのインタビューで「チームは一つの問題に集中できることを喜んでいる」と述べました。「小さな会社として多くの異なる要求に応えるのは非常に難しい。当社の技術が真に違いを生み出すような規模の問題に取り組めることをとても楽しみにしている」と語りました。

シミュレーション技術の重要性

シミュレーションは自動運転車開発者にとって重要なツールで、自動運転システムのトレーニングや検証に使われます。従来、こうしたシミュレーターはレンダリングやビデオゲームエンジンに基づいて構築され、しばしば合成データに依存していました。

これらの仮想環境は実世界のように見えるかもしれませんが、両者の間にはギャップが残るとKart氏は指摘します。通常、その品質ギャップを埋めるために、シミュレーターにますます大量のデータを投入する必要がありました。

Third Dimensionの技術はAIを使って物理世界を再現します。リビアンの大量のデータと組み合わせることで、価値あるシミュレーターになると期待されています。

Philbin氏は「私たちにとっては、実際のシナリオを取り上げ、それをシミュレーション可能にすることだ」と述べました。「これらはビデオゲームのような合成物ではなく、実世界で起きる実際の出来事だ。しかし、カメラを動かしたり、他のエージェントを動かしたり、照明や天候条件を変えたりできる追加の調整機能が得られる。非常に強力なツールだ」と語りました。

Philbin氏によると、同社はこの技術が必要であることを認識しており、実際に「多くの異なるプロバイダーをかなり広範囲に評価した」ということです。

データ収集とシミュレーションの活用

自動運転技術を開発する企業はデータを必要とし、その量も重要です。しかし品質も重要です。カメラやその他のセンサーから収集された実世界のデータは特に価値があります。

リビアンは現在路上を走る数万台のR1Tピックアップトラック、R1S SUV、配送バン、R2 SUVから走行データを収集しています。基本的に、所有者が外部カメラの共有を有効にした車両からデータを集めています。リビアンはこのデータを集約・匿名化し、運転のトレーニングモデル構築に使用しています。Philbin氏によると、リビアンは顧客車両から1日40万以上のシーケンスをアップロードしています。

Third Dimensionの技術により、リビアンは稀な実世界のエッジケースが発生するのを待たずに、複雑な運転条件をシミュレーションできるようになるとPhilbin氏は述べました。

「特に検証を考えると、『このシステムは出荷できるか?』という部分だ」とPhilbin氏は言います。「そこでは、シミュレーションと実世界のギャップをよく理解する必要がある。なぜなら、そのような判断を自信を持って行うには、答えが肯定的であることを本当に信頼する必要があるからだ。そうでなければ、実際の世界での性能を代表しないものを測定していることになる」と語りました。

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