AIラボのファンダメンタルは、企業が生成する膨大な構造化データから洞察を得るための新たな基盤モデルを発表しました。これにより、企業のデータ解析手法に変革をもたらすことを目指しています。ファンダメンタルは、従来の予測AIシステムと現代的なツールを組み合わせることで、データ解析の新たな手法を提供するとしています。
CEOのジェレミー・フランケル氏は「LLMはテキストや音声、動画、コードなどの非構造化データには優れているが、テーブルのような構造化データには適していない」と述べています。同社のモデル「Nexus」は、そのようなデータを処理するための最良の基盤モデルであるとしています。
このアイデアは投資家から大きな関心を集めており、同社は255億円（約155円/ドル換算）の資金調達を発表しました。評価額は約1860億円（1.2ビリオンドル）とされています。今回の資金調達は、オークHC/FT、バロール・エクイティ・パートナーズ、バッテリー・ベンチャーズ、セールスフォース・ベンチャーズが主導し、ヘッツ・ベンチャーズも参加しました。また、エンジェル投資としてパープレキシティCEOのアラヴィンド・スリニヴァス氏、ブレックス共同創業者のエンリケ・ドゥブグラス氏、データドッグCEOのオリヴィエ・ポメル氏からの支援も受けています。
ファンダメンタルの「Nexus」は、従来のAIラボのモデルとは異なり、決定論的であり、与えられた質問に対して毎回同じ答えを返すとしています。また、一般的なトランスフォーマーアーキテクチャに依存せず、通常の事前学習と微調整を経て、他社のモデルとは異なる結果をもたらすとしています。
この違いは、現代のAIモデルがしばしば苦手とする用途を追求するために重要です。トランスフォーマーを基盤としたAIモデルは、コンテキストウィンドウ内のデータしか処理できないため、非常に大規模なデータセットを推論するのに苦労します。しかし、企業内で扱われる膨大な構造化データを処理できるモデルにとっては大きな機会となります。
フランケル氏は、Nexusを用いることで、企業が現代の技術を大規模データ解析に活用し、現行のアルゴリズムよりも強力で柔軟なソリューションを提供できるとしています。「一つのモデルで全てのユースケースに対応でき、データサイエンティストのチームを持つことなく、各ユースケースでより良いパフォーマンスを得られる」と述べています。
この可能性は、フォーチュン100企業との7桁の契約を含む多くの注目すべき契約をもたらしました。また、AWSとの戦略的パートナーシップにより、AWSユーザーは既存のインスタンスから直接Nexusを展開できるようになります。
